ارائه­ دهنده:
علیرضا ثروتیان

 استاد راهنما:
دکتر حسن نادری

هیات داوری: 
 دکتر محمدرضا کنگاوری
 دکتر محمدرضا رزازی

زمان:
 ۱۴۰۱/۱۱/۲۵

ساعت ۱۱:۰۰
 

آقای علیرضا ثروتیان دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر حسن نادری مورخ ۲۵ بهمنماه ساعت ۱۱:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "پیش بینی تولید، رشد و تقلیل رخدادها در شبکه‌های اجتماعی بر اساس شواهد اولیه " دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:                                             
رخداد‌هایی که در فضای مجازی اتفاق می‌افتند در دنیای واقعی نیز تاثیرگذار هستند. دانستن میزان رشد و فراگیر شدن یک رخداد و همچنین مدت زمانی که افراد در آن مشارکت می‌کنند کاربردهای زیادی از جمله تبلیغات، سامانه‌های توصیه‌گر و موارد دیگر دارد.
رویکردهای بسیاری در زمینه کشف یا پیش‌بینی رویداد‌های مجازی وجود دارند که بر اساس محتوا، خصوصیت‌های گراف و ویژگی‌های دیگر ارایه شده‌اند. هدف این تحقیق پیش‌بینی فرایند رشد و تقلیل رخداد‌ها بوده و به این سوال پاسخ داده می‌شود که آیا می‌توان در رویدادی که تازه آغاز شده، بدون اطلاع از موضوع (محتوای) آن یا ورودی‌های دیگر و تنها بر اساس میزان و نحوه‌ی رشد فعلی رخداد، در مورد حجمش در آینده نظر داد یا خیر. به این منظور با ارایه الگوریتمی‌جدید بخش اصلی رویداد‌ها را از اختلالات کوچک و مقادیر ناچیز در ابتدا و پایان آن‌ها جدا کرده‌ایم تا بتوانیم به درستی در مورد رخدادها نظر بدهیم. در این تحقیق داده‌های مربوط به ریتوییت‌های بین افراد در رخداد‌های گذشته توییتر مدنظر قرار گرفتند که با بررسی مجموعه داده تمیز شده از جهات مختلف و انتخاب ویژگی‌های گوناگون، به این نتیجه رسیده‌ایم که پیش‌بینی آینده رخداد از بعد حجم ممکن بوده ولی از بعد زمان حداقل با ورودی‌های ما ممکن نیست. پس توانایی و پتانسیل رشد رخداد از نظر تعداد ریتوییت قابل پیش‌بینی بوده و نمی‌توان در حوزه زمان این پیش‌بینی را انجام داد. به این منظور سه مدل جنگل تصادفی، شبکه عصبی و نزدیکترین همسایگان را با یکدیگر مقایسه کرده‌ایم. در پایان دو مدل ترکیبی متشکل از شبکه عصبی مصنوعی و جنگل‌ تصادفی ارایه شده است که بر اساس رشد یک رویداد در ۱۲ ساعت اول و دوم عمرش، میزان رشد نهایی آن در آینده تخمین زده می‌شود.

واژگان کلیدی: رشد رخداد ، رخداد شبکه اجتماعی ، پیش بینی رخداد