| آقای یعرب عبدالله دانشجوی دکترای خانم دکتر زینب موحدی مورخ ۱۴۰۲/۱۱/۳۰ ساعت ۱۷:۳۰ از رساله دکتری خود با عنوان "مدیریت داده آگاه ار انرژی و کیفیت سرویس در اینترنت اشیاء صنعتی" دفاع خواهند نمود. |
ارائه دهنده:
یعرب عبدالله
اساتید راهنما:
دکتر زینب موحدی
هیات داوران:
دکتر أحمد اکبری ؛ دکتر أبو الفضل دیانت؛
دکتر اسلام ناظمی؛ دکتر سعید صدیقیان کاشی
زمان : ۳۰ بهمن ماه ۱۴۰۲
ساعت ۱۷:۳۰
چکیده پایان نامه :
اینترنت اشیاء در بسیاری از کاربردهای آن مانند خانه‌های هوشمند، مراقبت‌های بهداشتی، حمل‌ونقل و محیط‌زیست دارای طیف گسترده‌ای از مزایا است. انتظار می‌رود اینترنت اشیاء نوآوری‌ها و مزایایی را برای صنعت پیشرو تحت عنوان اینترنت اشیای صنعتی به ارمغان بیاورد و به این ترتیب انقلاب صنعتی نسل چهارم رقم خواهد خورد.
یکی از چالش‌های اینترنت اشیاء صنعتی مربوط به مدیریت داده می‌باشد. کنترل‌کننده اطلاعات دریافتی را تجزیه‌وتحلیل می‌کند و در صورت نیاز رفتار محیط فیزیکی را از طریق دستگاه‌های عملگر تغییر می‌دهد. با توجه به مدیریت داده بصورت متمرکز، اینترنت اشیاء‌صنعتی از مشکلاتی از جمله تنها نقطه شکست، و سربار کنترل‌کننده مرکزی، سربار ارتباطی اطراف گره کنترل‌کننده رنج می‌برد. به علاوه، با توجه به اینکه ممکن است تولید‌کننده داده (گره حسگر) و مصرف‌کننده آن (گره عملگر) نزدیک یکدیگر باشند، انتقال داده به گره مصرف‌کننده از طریق کنترل‌کننده ممکن است به مسیر‌های غیربهینه و افزایش تاخیر و مصرف انرژی منجر گردد. در این رویکرد، داده‌ها به جای ارسال به کنترل‌کننده مرکزی، در گره‌های پر توان‌تر شبکه به نام گره‌های پراکسی جهت استفاده گره‌های مصرف‌کننده ذخیره می‌شوند. یکی از چالش‌های مدیریت داده توزیع‌شده در اینترنت اشیاء صنعتی مساله بهره‌وری مصرف انرژی در کنار تضمین کیفیت سرویس می‌باشد.
در این رساله، با توجه به چالش‌های باقیمانده در تضمین همزمان کیفیت سرویس و بهره‌وری انرژی در اینترنت اشیاء صنعتی، به مساله مدیریت داده در اینترنت اشیای صنعتی با هدف بهره‌وری انرژی ضمن رعایت قیود مربوط به کیفیت سرویس می‌پردازیم. در طرح پیشنهادی ، به منظور افزایش طول عمر شبکه، گروهی از گره‌های پراکسی که در هیچ یک از فرآیندهای مسیریابی و ذخیره‌سازی داده مورد استفاده نیستند، به حالت خاموش در می‌آیند. به این منظور، مساله بیشنه‌سازی طول عمر شبکه با لحاظ امکان به خاموشی رفتن گره‌های بلااستفاده ضمن رعایت قیود کیفیت سرویس را مدلسازی می‌نماییم.
Abstract:
The development of wireless technologies in recent decades has led to a new paradigm called the
Internet of Things. The Internet of Things was introduced as a concept for connecting objects or
objects to the Internet. However, the IoT is believed to have a wide range of benefits in many IoT
applications such as smart homes, healthcare, transportation, and the environment, and by achieving more efficient and effective monitoring and control, The Internet of Things will have a significant impact in reducing costs in the industry. The IoT is expected to bring innovations and benefits to the industry-
leading IoT concept. The IoT system allows industry to collect and analyze large amounts of data
that can be used to improve the overall performance of industrial systems and provide a variety of
services.
In today’s typical configuration, the data distribution is quite rudimentary. Data generated using wireless communications is usually transmitted to a central network controller. The controller analyzes the received information and, if necessary, changes the behavior of the physical environment through actuators. However, centralized data routing, as well as the imposition of forward and backward data transmission on the network, may lead to very low and overhead communication paths, which in turn negatively affect overall network latency and energy efficiency.
In this work, we examine and analyze the Internet of Things industrial objects. By introducing concepts and definitions in this field, we pay attention to the various works and works that have been
done in this field. In the following, we introduce our proposed designs and in order to improve the
performance of devices and IoT networks, methods to increase the life of the network are proposed.
In the proposal, in order to increase the lifespan and implement the access delay limit, a group of
proxy nodes are turned off, and in this way, the performance of the device and the network can be
improved.
Keywords: Internet of things, Industrial internet of things, maximization lifetime
|