ارائه ­دهنده:
فاطمه انوری


  استاد راهنما:
دکتر محمدرضا محمدی


  هیات داوران:

دکتر محسن سریانی
دکتر کاظم فولادی قلعه


زمان : ۱۵ مهر ماه ۱۴۰۲

  ساعت ۱۶:۳۰

چکیده پایان نامه :
هدف هوش مصنوعی توانمند سازی عامل‌های هوشمند برای انجام امور به صورت خود‌مختار مانند انسان است. یکی از فاکتور‌های زیر بنایی توانمند سازی عامل‌های هوشمند، یادگیری مادم‌العمر آن‌ها بدون فراموشی دانش قبلی است. در حوزه بینایی از نظر بیولوژیکی نیز، سیستم بینایی انسان به طور طبیعی افزایشی است؛ یعنی انسان به طور مداوم اطلاعات بصری کلاس‌های جدید را درک می‌کند، در حالی که دانش غنی را که قبلاً آموخته بود فراموش نمی‌کند. اما این موضوع برای عامل‌های هوشمند با چالشی به نام فراموشی فاجعه‌بار همراه است، که در پی یادگیری دانش جدید، دانش قبلی یادگرفته‌شده را از یاد می‌برد. مشابه با دنیای واقعی که موارد از قبل آموخته شده، دوباره برای آموزش به عنوان داده‌های آموزشی در اختیار انسان قرار نمی‌گیرند، برای عامل‌های هوشمند نیز داده‌های قدیمی آموزشی ممکن است غیرقابل دسترسی باشند زیرا ممکن است از بین رفته یا خراب شده باشند، یا شاید بسیار بزرگ باشند و مسئله ذخیره سازی مطرح گردد، یا ممکن است مشکلات صدور مجوز یا توزیع وجود داشته باشد.
ما در این پایان‌نامه هدف را بر حفظ دانش وظایف گذشته قرار دادیم. روش ما در استخراج اهمیت ویژگی وظایف گذشته و اعمال آن در یادگیری وظیفه جدید در کنار یک تنظیم‌کننده برای عدم تغییر ویژگی‌های پراهمیت وظایف گذشته خلاصه می‌شود. با آن که ترکیب این روش با روش‌های پایه از جمله بازپخش داده و تقطیر خروجی، حدود ۲۰ درصد برتری میانگین دقت افزایشی نسبت به فراموشی‌ فاجعه‌بار را به‌همراه داشت، اما با این وجود نتوانست به دقت روش‌های برتر در مقالات روز منتشرشده دست یابد.


مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر، طبقه ۲  ،اتاق دفاعیه دکتری