ارائه­ دهنده:
محمد حسینی نیا

 استاد راهنما:
دکتر امیر مهدی حسینی منزه  

هیات داوری: 
 دکتر حاکم بیت الهی
دکتر محسن انصاری


زمان:
 ۱۴۰۱/۱۱/۲۳

ساعت ۱۸:۰۰
 

آقای محمد حسینی نیا دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر امیر مهدی حسینی منزه مورخ ۲۳ بهمنماه ساعت ۱۸:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "بهبود پیشرفت وظایف در سامانه‌های نهفته مبتنی بر برداشتگر انرژی با مدیریت کارای حافظه‌های غیرفرار" دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
 در سال‌های گذشته سامانه‌های نهفته کاربردهای زیادی در بسیاری از زمینه‌ها داشته‌اند. پیش‌بینی می‌شود این روند در سال‌های آینده نیز همچنان ادامه داشته باشد. با توجه به چالش‌های موجود در انرژی مصرفی سامانه‌های نهفته، برداشت انرژی به یک گزینه‌ی محبوب در جهت استفاده به عنوان منبع تغذیه‌ی این سامانه‌ها تبدیل شده است. به خاطر غیر پایدار بودن برداشت انرژی، پردازنده‌های غیرفرار نقش کلیدی در برطرف کردن این مشکل را دارند. پردازنده‌های غیرفرار کمک می‌کنند تا در زمان وجود اختلال در منبع تغذیه‌ی محیطی، محتویات موجود در سامانه پشتیبان‌گیری شود و پس از بر طرف شدن مشکل، سامانه بتواند کار خود را از ادامه دستورات اجرایی قبلی ادامه دهد. از طرفی، چالش موجود در پردازنده‌ی غیرفرار این است که در صورت پشتیبان‌گیری‌های زیاد از سامانه، کارایی سامانه کم شده و مصرف انرژی بالا می‌رود. پیش از این یک راه‌حل برای جلوگیری از سربارهای موجود در پشتیبان‌گیری‌های پردازنده‌ی غیرفرار، اضافه کردن ولتاژ آستانه‌ای برای به خواب رفتن و بازیابی دوباره انرژی بوده است. بدین معنی که سامانه دارای دو ولتاژ آستانه است. با گذر از یکی به خواب می‌رود و در صورت عبور از دیگری نسخه پشتیبان تهیه می‌شود. در این راستا، این پژوهش به ارائه‌ی یک روش کارا به نام TVTAC می‌پردازد که با بکارگیری آن در سامانه‌های نهفته با برداشتگر انرژی و پردازنده‌های غیرفرار، انرژی مصرفی کاهش یافته و پیشرفت بیشتری در اجرای وظایف حاصل می‌شود. به صورت کلی TVTAC بر پایه‌ی کاهش مصرف انرژی در حافظه‌ی غیرفرار، مدیریت حافظه نهان، ارائه سخت‌افزار متناسب و در نظر گرفتن سه آستانه ولتاژ ارائه شده است. نتایج ارزیابی‌های صورت گرفته بر روی TVTAC نشان می‌دهد که این روش در بهترین حالت ۲۸ درصد و به طور متوسط ۱۳ درصد پیشرفت وظایف  را در مقایسه با روش‌های نوین دیگر به ثبت رسانده است. علاوه بر این در مصرف انرژی نیز TVTAC موفق به کاهش ۴۳.۵ درصدی در بهترین حالت و ۲۸.۵ درصدی به طور متوسط نسبت به روش‌های مذکور شده است.

کلید واژه ها:
برداشت انرژی، پردازنده‌های غیرفرار، محاسبات تخمینی، سامانه‌های نهفته