ارائه دهنده:
حمید حسنی
استاد راهنما:
دکتر محسن شریفی
هیات داوری:
دکتر مهرداد آشتیانی
دکتر محمودرضا هاشمی
زمان:
۱۴۰۱/۱۱/۲۶
ساعت ۰۸:۰۰
آقای حمید حسنی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر محسن شریفی مورخ ۲۶ بهمنماه ساعت ۰۸:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "ارائه روشی مبتنی بر رفتار بازیکن برای بهبود کیفیت خدمات در سامانه های بازی های کامپیوتری ابری با استفاده از مقیاس پذیری خودکار" دفاع خواهند نمود.
چکیده پایان نامه:
کارآمدی سامانههای بازیهای برخط کامپیوتری ابری در مقایسه با سایر انواع سامانههای بازیهای کامپیوتری از عواملی نظیر ظرفیتهای موجود و در دسترس شبکه ارتباطی اینترنت، ظرفیتهای موجود محاسباتی سامانه ابری، محدودیتهای تجهیزات ناهمگون بازیکنان متاثر بوده و مقیاسپذیری خودکار به جهت بهبود کیفیت خدمات بازی را الزامی نموده است. همچنین سطح بالای رقابت میان بازیکنان در بازیهای برخط چندنفره انبوه و نیز عدم تحملپذیری تاخیر برای بازیکنان باعث شده است تا فراهمآورندگان سامانههای بازیهای کامپیوتری ابری این دسته از بازیها را به صورت ابری ارائه ندهند. برقراری انصاف بین بازیکنان با رفتارها و نقشهای مختلف نیز در بهبود کیفیت خدمات این سامانهها تاثیرگذار است که تاکنون در بازیهای برخط چند نفره انبوه ابری مورد توجه قرار نگرفته است. در این پایاننامه ما روشی برای تشخیص رفتار بازیکنان بر اساس دستورات ارسالی آنها و نیز میزان تاثیر هر دستور بر بهرهوری منابع سامانه ابری معرفی کردهایم تا آنها را دستهبندی کنیم. سپس با توجه به دستهبندیها به هر بازیکن منابع مورد نیاز اختصاص داده میشود و این منابع به صورت کشسانی در دورههای زمانی پایش دوباره محاسبه شده و مقیاسپذیری خودکار امکانپذیر میشود. ما با توسعه دادن بازی پکمن و شبیه نمودن آن به بازیهای برخط چندنفره انبوه، بازی را بر بستر ماشینهای مجازی اجرا نموده و نتایج پیادهسازی روش مقیاسپذیری خود را با روشهای HPA و اوپناستک هیت و روش A-SARSA که مبتنی بر پیشبینی وضعیت بعدی سامانه بر اساس سریهای زمانی است، مقایسه نمودیم. نتایج پیادهسازی ما نشان میدهد که در بخش انرژی نسبت به روشهای مذکور، بین ۱۲ الی ۲۵ درصد کاهش داشته است و این در حالیست که منابع کارت گرافیک درگیر نبوده است. در بخش تولید قاب بین ۵ الی ۲۳ درصد افزایش تولید قاب نشان داده شده است. زمان پاسخ خدمت دهنده نیز نسبت به روشهای مذکور افزایش نداشته و نسبت به دو روش A-SARSA و اوپناستک هیت کاهش ۱۱ الی ۲۰ درصدی مشاهده شده است.
واژههای کلیدی: سامانههای بازیهای کامپیوتری ابری، مقیاسپذیری خودکار، رفتار بازیکن، انصاف
مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر، طبقه سوم ،اتاق دفاع
|