ارائه­ دهنده:
پارسا عباس زاده

 استاد راهنما:
دکتر حسن نادری

هیات داوری: 
 دکتر حسین رحمانی
 دکتر صادق علی اکبری

زمان:
 ۱۴۰۱/۰۹/۱۷

ساعت ۱۷:۰۰
 

آقای پارسا عباس زاده دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر حسن نادری روز شنبه ۱۹ آذرماه ساعت ۱۷:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "ردیابی گره­های تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی پویا " دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
 شبکه ­های اجتماعی در عصر حاضر در حال گسترش هستند. شبکه اجتماعی ساختاری اجتماعی است که از گره ­هایی تشکیل شده است و این گره­ها توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگی به هم متصل­اند. یکی از مسائل موردتوجه در این حوزه تشخیص گره‌های تأثیرگذار و ردیابی آن است که از دیدگاه‌های مختلفی بررسی شده است. شبکه‌های اجتماعی اغلب در طول زمان تحول پیدا می‌کنند که این تحولات شامل حذف و اضافه‌شدن گره‌های شبکه و تغییرات در ارتباطات میان این گره‌ها و همچنین تغییرات در ساختار جوامع است. هر فرد در طی زمان ممکن است در راستای نقش و جایگاه تغییراتی داشته باشد که این تغییرات با فراز - فرود و ظهور - افول بررسی شده است. شناسایی نقش گره و ارتباطات آن در بسیاری از برنامه­ های کاربردی و شبکه­ های اجتماعی پراهمیت است.
در پژوهش‌هایی که در این حوزه صورت‌گرفته است ردیابی گره‌های تأثیرگذار از منظرهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است اما پژوهشی که به‌صورت جامع و کامل عملیات ردیابی گره‌های تأثیرگذار را بررسی کرده باشد وجود ندارد. ازاین‌رو این پژوهش ردیابی گره‌های تأثیرگذار را مورد بررسی قرار داده است به‌گونه‌ای که تاریخچه‌ای از یک گره در بازه‌های زمانی که در شبکه حضور داشته است را می‌سازد که و این کار به‌گونه‌ای انجام می‌پذیرد که در کمترین زمان ممکن تاریخچه ساخته شود و همچنین با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین عملیات پیش‌بینی تأثیرگذاری یک گره در بازه زمانی پیش رو و یا آینده را انجام می‌دهد که بر اساس معیارهای ارزیابی یادگیری ماشین حال حاضر دارای دقت بسیار بالایی است.

واژه‌های کلیدی: شبکه اجتماعی، گره تأثیرگذار، ردیابی گره‌های تأثیرگذار، جوامع پویا