ارائه­ دهنده:
محسن مرتضی‌پور

 استاد راهنما:
دکتر حسن نادری

هیات داوری: 
 دکتر عین‌الله خنجری
 دکتر سعید فرضی

زمان:
 ۱۴۰۱/۰۷/۳۰

ساعت ۱۰:۰۰
 

آقای محسن مرتضی‌پور دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر حسن نادری روز شنبه ۳۰ مهرماه ساعت ۱۰:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "پیش‌بینی تحولات جوامع با استفاده از ویژگی‌های ساختاری در شبکه‌های اجتماعی پویا" دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
 امروزه شبکه‌های اجتماعی نقش مهمی در زندگی افراد دارند. این شبکه‌ها ماهیت پویایی دارند به این معنا که ممکن است افراد جدیدی به شبکه اضافه شوند، افراد موجود شبکه را ترک کنند و یا ارتباط مابین آن‌ها تغییر کند. یکی از مؤلفه‌های اساسی در شبکه‌های اجتماعی جوامع هستند. جوامع ساختارهایی هستند که ارتباط درونی آن‌ها بیشتر از ارتباط بیرونی آن‌ها است. جوامع نیز، همانند شبکه‌های اجتماعی باگذشت زمان دچار تغییر و تحول می‌شوند، بدین صورت که یک جامعه می‌تواند با از دست دادن اعضای خود کوچک شود و یا درنتیجه اضافه شدن اعضای جدید، بزرگ‌تر شود یا اینکه دو جامعه با یکدیگر ادغام شوند و جامعه جدیدی را شکل بدهند و یا بالعکس. پیش‌بینی این تغییر و تحولات یکی از موضوعات جذاب در زمینه تحلیل شبکه های اجتماعی است.
برای پیش‌بینی این تحولات نیازمند محاسبه ویژگی‌های مربوط به جوامع هستیم تا به کمک آن‌ها خصوصیات ساختاری جامعه را توصیف کنیم. این ویژگی‌ها نقش مهم و اساسی در کیفیت پیش‌بینی ایفا می‌کنند. تا کنون تحقیق‌های مختلفی در این زمینه انجام شده است اما در تمامی این تحقیق‌ها، ویژگی‌ها به‌صورت صریح تعریف شده‌اند که از دقت پایینی برخوردار بوده‌اند. در این پژوهش ما با تمرکز بر مؤلفه یادگیری ویژگی، و با استفاده از تعبیه‌سازی گراف به ازای هر جامعه یک بردار ویژگی به دست آورده‌ایم. نتایج آزمایش‌های چارچوب ارائه شده بر روی ۶ مجموعه‌داده دنیای واقعی نشان می‌دهد چارچوب ما دقت پیش‌بینی را تا ۸ درصد افزایش می‌دهد. همچنین ما نشان دادیم که یادگیری ویژگی فقط بر روی ساختار جامعه، موجب کاهش دقت پیش‌بینی نمی‌شود.