[صفحه اصلی ]    
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس
دانشجویان روزانه و پردیس
دانشجویان مرکز آموزش الکترونیکی
..
اطلاعیه ها
 اطلاعیه های آموزشی
..
فراخوان ها
فراخوان های همکاری با صنعت و سازمان ها
..
دفاعیه‌ها

دفاعیه های دکتری

۱۴۰۳/۳/۲۶ - علی السیلاوی
۱۴۰۳/۲/۲۴ - رحمن عمیری


دفاعیه های کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: هما ردائی ::
 | تاریخ ارسال: 1402/7/25 | 

خانم هما ردائی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر محمدرضا جاهد مطلق مورخ  ۱۴۰۲/۰۷/۲۵ ساعت ۱۹:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود با عنوان "جانمایی گراف دانش مبتنی بر تکنیک ترجیحات گزینشی و کاربست آن در بهبود پیش‌بینی پیوند" دفاع خواهند نمود.

 


ارائه ­دهنده:
هما ردائی

  استاد راهنما:
دکتر 
محمدرضا جاهد مطلق

استاد مشاور:
دکتر
بهروز مینائی

  هیات داوران:

دکتر مرتضی آنالویی
 دکتر سعیده ممتازی


زمان : ۲۵ مهر ماه ۱۴۰۲

  ساعت ۱۹:۰۰

       


چکیده پایان نامه :

پیش بینی پیوند در گراف‌های دانش روش متداولی است که برای غنی‌سازی گراف‌های دانش مورد استفاده قرار می‌گیرد. لذا راهکارهای زیادی در این راستا ارائه شده‌اند که جانمایی گراف دانش از مشهورترین و معتبرترین این روش ها می‌باشد. مدل‌های جانمایی گراف دانش متعددی در قالب سه دسته فاصله انتقال، تطابق معنایی و یادگیری شبکه‌های عصبی ارائه گردیده‌اند.علیرغم این همه تلاش، در اکثر روش‌های موجود پیش‌بینی‌ بر مبنای حذف یک بخش از سه‌تایی و جایگزینی تصادفی آن صورت می‌گیرد. ترجیحات‌گزینشی به معنای الگوها یا الزاماتی است که در مورد نحوه ترکیب کلمات و عبارات در زبان وجود دارد. به عنوان مثال، برای فعل نوشیدن، ترجیحات گزینشی نشان می‌دهد که یک عبارت از نوع مکان برای این فعل کمتر استفاد می‌شود. در این تحقیق با استفاده از روش ترجیحات گزینشی سعی شده است که پیش‌بینی پیوند به روابط معنایی موجودیت ها با یکدیگر و کاربرد آن‌ها در محاورات زبان طبیعی نزدیک گردد. جهت بالا بردن دقت پیش‌بینی پیوند، به تغییر روش به‌دست آوردن جانمایی گراف دانش با استفاده از ترجیحات گزینشی می‌پردازیم، بدین منظور مقادیر ترجیحات گزینشی برای میزان جفت شدن هر دو موجودیت به‌دست آمده و پس از جانمایی گراف دانش و به‌دست آمدن بردارها، علاوه بر تاثیر محل قرارگیری بردارهای جانمایی، مقادیر ترجیحات گزینشی را نیز برای پیش‌بینی پیوند در گراف دانش دخیل می‌کنیم. در نهایت، ارزیابی روش مذکور بر روی گراف دانش فارس پریدیکت پیاده‌سازی و اجرا شده است. با توجه به ارزیابی‌های انجام شده بر روی سه مدل جانمایی گراف دانش با نام های DistMult-SP ،TransE-SP و ConvE-SP توانستیم شاهد بهبود در پیش‌بینی پیوند به نسبت مدل های پایه باشیم.
 

مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر، طبقه ۲  ،اتاق دفاعیه دکتری

دفعات مشاهده: 1467 بار   |   دفعات چاپ: 235 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
data
Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 55 queries by YEKTAWEB 4657