[صفحه اصلی ]    
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس
دانشجویان روزانه و پردیس
دانشجویان مرکز آموزش الکترونیکی
..
اطلاعیه ها
 اطلاعیه های آموزشی
..
فراخوان ها
فراخوان های همکاری با صنعت و سازمان ها
..
دفاعیه‌ها

دفاعیه های دکتری

۱۴۰۲/۱۱/۲۹ - یعرب عبدالله
۱۴۰۲/۸/۱۷ - زهرا رشیدی


دفاعیه های کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: محمدحسین خجسته ::
 | تاریخ ارسال: 1402/6/18 | 

آقای محمدحسین خجسته دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر بهروز مینایی بیدگلی مورخ  ۱۴۰۲/۰۶/۱۸ ساعت ۱۰:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود با عنوان "ارائه روشی توضیح‌­پذیر برای پیش­بینی پیوند در گراف­های دانش"دفاع خواهند نمود.

 

ارائه ­دهنده:
محمدحسین خجسته

  استاد راهنما:
دکتر بهروز مینایی بیدگلی

  هیات داوران:

دکتر سیدصالح اعتمادی ؛ دکتر مهرنوش شمس فرد

زمان : ۱۸ شهریور ماه ۱۴۰۲

  ساعت ۱۰:۰۰

       


چکیده پایان نامه :
 

یکی از وظایف بسیار مهم که بر روی گراف‌های دانش تعریف می‌شود، وظیفه پیش‌بینی پیوند است. در این وظیفه هدف این است که بتوان واقعیت‌های جدید را از حقایق موجود در گراف دانش استنباط کرد و گراف دانش را کامل‌تر کرد. مدل‌هایی که در این وظیفه تعریف می‌شوند را می‌توان به سه دسته جانمایی، منطقی و چندگامی تقسیم کرد. بر خلاف مدل‌های جانمایی که به‌صورت جعبه سیاه دیده می‌شوند، مدل‌های منطقی و چندگامی توانایی تولید توضیح برای خروجی تولید شده را دارند. همچنین طبق نتایج به‌دست‌آمده از مدل‌های قبل، روش‌های جانمایی معمولاً به دقت‌های بهتری نسبت به دو دسته مدل دیگر دست پیدا می‌کنند.
هدف از انجام این پروژه در وهله اول ترکیب دو مدل پیش‌بینی پیوند جانمایی و منطقی برای بهره‌مندی از فواید هر دو این مدل‌ها است. در واقع هدف این است که با داشتن یک هوش مصنوعی نمادی - عصبی هم دقت‌هایی بهتر از دقت‌های دو مدل قبل به دست آید و هم اینکه مدل نهایی توانایی ارائه توضیح‌ برای خروجی‌های تولید شده را داشته باشد. همچنین در این پروژه قواعد تولید شده توسط مدل منطقی بررسی شده است و یکی از مشکلات اساسی این مدل‌ها که تولید قواعد نامناسب است، اصلاح شده است. قواعدی نامناسب هستند که از نظر یک کاربر انسانی قابل‌قبول و منطقی نمی‌باشند، اما بعضاً این قواعد امتیازهای بالایی از مدل اولیه دریافت کرده بودند. تلاش شد که با استفاده از استدلال عرف جاری انسان و مدل‌های استدلال¬ورزی زبان طبیعی مشکل این قواعد برطرف شود. مدل نهایی از ترکیب یک مدل جانمایی به همراه یک سامانه منطقی ایجاد شده است. در این مدل قواعد استخراج شده از سامانه منطقی به‌وسیله استدلال عرف جاری انسان پالایش شده‌اند. مدل نهایی توانست به دقتی بالاتر نسبت به مدل‌های قبل از خود دست پیدا کند.
 

 
 

دفعات مشاهده: 846 بار   |   دفعات چاپ: 107 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
data
Persian site map - English site map - Created in 0.14 seconds with 55 queries by YEKTAWEB 4642