ارائه­ دهنده:

  استاد راهنما:

 دکتر بهروز مینایی بیدگلی


هیات داوران:
 دکتر کنگاوری؛ دکتر علی‌اکبری

زمان:
چهارشنبه ۱۳۹۹/۱۱/۰۱

خانم یاسمین واشقانی فراهانی  دانشجوی کارشناسی ارشد دکتر بهروز مینایی بیدگلی چهارشنبه  ۰۱ بهمن ماه از پروژه کارشناسی ارشد خود  تحت عنوان "ارائه الگوریتمی مبتنی بر گراف و مستقل از زبان برای ابهام‌زدایی معنای واژگان " دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:

 ابهام‌زدایی معنای واژگان یکی از شاخه‌های مهم در پردازش زبان طبیعی است. واژگان با توجه به محتوایی که در آن قرار می‌گیرند، می‌توانند معانی متعددی داشته باشند که به آن چندمعنایی می‌گویند. انسان دارای توانایی ذاتی در تشخیص معنای صحیح واژگان است، اما یک سیستم بر اساس پردازش زبان طبیعی کار می‌کند. مسئله‌ی یافتن معنای صحیح واژه‌ی چندمعنایی با توجه به محتوای متن را ابهام‌زدایی معنای واژگان می‌گویند. برای حل این مسئله روش‌ها و الگوریتم‌های متعددی ارائه شده است که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. روش پیشنهادی ما در این پژوهش، ارائه‌ی الگوریتمی مبتنی بر گراف است که بر اساس رهیافت دانش‌محور و با بهره‌گیری از فارس‌نت که به عنوان یکی از بهترین پایگاه داده‌های واژگانی در زبان فارسی شناخته شده است، به ابهام‌زدایی معنای واژگان می‌پردازد. در روش ارائه شده با استفاده از واژگان پیرامون کلمه‌ی مبهم و اجزای کلام آن‌ها، پس از اتصال به فارس‌نت و استخراج روابط بین مجموعه‌های ترادف، به معانی واژگان مبهم امتیازهایی را اختصاص می‌دهد و در نهایت معنایی را که بالاترین امتیاز را به خود اختصاص داده به عنوان خروجی باز می‌گرداند. روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتم مبتنی بر گراف ارائه شده، در پیکره‌ی متنی همشهری ۰.۸% و نامه‌ی حضرت علی (ع) به مالک اشتر ۱.۵% افزایش دقت داشته است. همچنین این الگوریتم در مقایسه با سایر الگوریتم‌های ابهام‌زدایی بر مبنای رهیافت مبتنی بر دانش، با اختلاف، نتیجه‌ی بهتری را به دست آورده است.

 
 واژه‌های کلیدی: نهفته سازی شبکه‌های اجتماعی، شبکه‌های اجتماعی پویا، یادگیری ویژگی.