[صفحه اصلی ]    
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
کارشناسی ارشد مجازی::
کارشناسی ارشد پردیس::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس
دانشجویان روزانه و پردیس
دانشجویان مرکز آموزش الکترونیکی
..
دفاعیه‌ها

دفاعیه های دکتری


دفاعیه های کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: رضا پاک نهاد- 1398/06/10 ::
 | تاریخ ارسال: 1398/6/10 | 

ارائه­ دهنده:

رضا پاک نهاد

  استاد راهنما:

دکتر احمد اکبری
 
استاد مشاور: دکتر بابک ناصرشریف
  استاد ممتحن خارجی :  دکتر احسان ملکیان
استاد ممتحن داخلی: دکتر  ناصر مزنین

  زمان :  یکشنبه  10 شهریورماه 1398

ساعت 14:00
 
مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304


آقای رضا پاک نهاد دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر احمد اکبری یکشنبه  10 شهریور ماه ساعت   14:00 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "تشخیص ناهنجاری در شبکه های نرم افزار محور با به کارگیری ویژگی های ترافیکی" دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:

شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN) را می‌توان یکی از مدرن‌ترین تلاش‌های محققان و مهندسان به منظور بهبود مدیریت شبکه‌ها با استفاده از مجازی‌سازی کنترل و انتقال مدیریت از سخت‌افزار به نرم‌افزار دانست. اگرچه SDN زمینه­ای برای نوآوری­های جدید و همچنین تجمیع خدمات فراهم کرده است، ولی همین نوآورانه بودن به­طور ناخواسته زمینه نفوذ و حمله را در لایه­های جداسازی شده فراهم می­کند و نیاز به استفاده از روش‌های تشخیص حمله را افزایش می‌دهد.
به‌طور کلی تشخیص حملات در شبکه به دو دسته تشخیص سوء‌استفاده و تشخیص ناهنجاری تقسیم می‌شود که اولی رفتار ناهنجار را مدل‌سازی می‌کند و دومی به مدل‌سازی رفتار هنجار می‌پردازد. تاکنون تشخیص ناهنجاری مبتنی بر تکنیک­های مختلفی از هوش محاسباتی از جمله شبکه­های عصبی، سیستم­های فازی، محاسبات تکاملی، هوش جمعی، محاسبات نرم و سیستم ایمنی مصنوعی صورت گرفته است. در این بین سیستم‌های ایمنی مصنوعی از جدیدترین این روش‌ها هستند که با شبیه‌سازی یک یا چند ویژگی و عملکرد از سیستم ایمنی بدن، حل مسائل پیچیده را به‌ویژه در فضای امنیت میسر کرده‌اند. تئوری خطر یکی از روش‌های پرکاربرد در سیستم‌های ایمنی مصنوعی است.
راهکار پیشنهادی در این پایان‌نامه که به تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های نرم‌افزارمحور می‌پردازد، برپایه تئوری خطر بنا شده است و ضمن انجام بهبودهایی بر الگوریتم‌های موجود، به نتایج بهتری در تشخیص ناهنجاری روی دادگان به‌دست آمده از شبیه‌سازی شبکه نرم‌افزارمحور دست‌یافته است، به‌طوری که نسبت به روش‌های مشابه در حوزه تئوری خطر، شاخص‌های دقت و مساحت زیر منحنی ROC را حدود 4 درصد افزایش داده است.
تعریف سیگنال‌ها مبتنی بر شاخص‌های شبکه‌های نرم‌افزارمحور، استفاده از سیگنال تورم در کنار سایر سیگنال‌ها و بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم توسط روش تبرید شبیه‌سازی شده، ازجمله نوآوری‌های مورداستفاده در این پژوهش هستند.
 
واژه‌های کلیدی: سیستم‌های ایمنی مصنوعی، تشخیص ناهنجاری، تئوری خطر، شبکه‌های نرم‌افزارمحور
 


  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 974 بار   |   دفعات چاپ: 154 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 53 queries by YEKTAWEB 4312