[صفحه اصلی ]    
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش و اطلاعیه دفاعیه ها::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
اخبار و رویدادهای دانشکده::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس
دانشجویان روزانه و پردیس
دانشجویان مرکز آموزش الکترونیکی
..
اطلاعیه ها
 اطلاعیه های آموزشی
..
فراخوان ها
فراخوان های همکاری با صنعت و سازمان ها
..
دفاعیه‌ها

دفاعیه های دکتری


دفاعیه های کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: جلسه دفاعیه دکترا- آقای مهدی خزایی ::
 | تاریخ ارسال: 1396/2/10 | 

AWT IMAGE

آقای مهدی خزایی دانشجوی دکترای جناب آقای دکتر ناصر مزینی روز چهارشنبه مورخ 96/02/13  از رساله دکترای خود تحت عنوان "کنترل بار در شبکه­ های SIP به کمک سیستم­های چندعامله هولونی"دفاع نمود و موفق به کسب نمره خیلی خوب گردید.

چکیده

پروتکل آغاز نشست (SIP)، به طور گسترده به عنوان پروتکل استاندارد در کاربردهای چندرسانه­ایی استفاده می­شود. SIP همچنین، به عنوان پروتکل سیگنالینگ برای زیرسیستم­های مبتنی بر IP (IMS) در نظر گرفته شده است. از سویی IMS توسط 3GPP به عنوان پلت­فرم شبکه­های نسل آینده (NGN) معرفی گردیده است. SIP، برخلاف ویژگی­های مثبتی مانند: مبتنی بر متن، مبتنی بر IP، مستقل از داده­ی انتقالی، پشتیبانی از جابجایی و انتها به انتها بودن، فاقد مکانیزم مناسبی در مواجه با اضافه بار می­باشد. از این رو، این چالش باعث خواهد شد که کاربران گسترده­ی شبکه­های نسل آینده با افت شدید کیفیت در خدمات مواجه شوند.

شبکه SIP توزیع شده، یک شبکه پیچیده محسوب می­شود که متشکل از زیرسیستم­هایی است که با یکدیگر در فعل و انفعال می­باشند. در نتیجه، سیستم­های چندعامله ابزار مناسبی برای حل مشکل اضافه بار در شبکه­های SIP با هر مقیاسی می­باشند. به این منظور، سازمان ابزاری است که پیچیدگی مسئله را برای حل توسط سیستم­های چندعامله کاهش می­دهد. در این پایان نامه، سازمان هولونیک برای مدل­سازی شبکه SIP در نظر گرفته شده است. هر هولون براساس معیارهایی،  یک ناحیه جغرافیایی از شبکه SIP را پوشش می­دهد که سطح اول کنترل ایجاد می­گردد. هولون­های سطح دوم، هولون های سطح اول را کنترل کرده و روند به همین ترتیب برای بقیه هولون­ها ادامه می­یابد. از این رو، یک ساختار سلسله مراتبی برای هولون­ها تشکیل شده که اضافه بار توسط ارتباطات و دانش جابجا شده در بین هولون­ها رفع می­گردد. در این پایان نامه، به واسطه­ی سیستم­های چندعامله هولونی و خواص آنها، روش انتها به انتهای مبتنی بر پنجره، مبتنی بر حذف و یادگیری ارائه شده است. در این روش­ها، سرورهای لبه بار ورودی به شبکه را طوری تنظیم می­کنند که شبکه هیچ گاه دچار اضافه بار نشود. نتایج شبیه سازی این روش­ها و مقایسه با روش­های معروف ارائه شده­ی قبلی، بهبود کارایی از جمله افزایش بازده، کاهش تاخیر تماس­ها، برقراری عدالت و واکنش سریع به تغییرات را نشان می­دهد و نقطه ضعف روش­های پیشین را برطرف می نماید.

کلمات کلیدی: SIP، کنترل اضافه بار، سیستم­های چندعامله هولونی، یادگیری Q

 

  :Abstract

Today session initiation protocol (SIP) is widely used as a standard protocol for multimedia applications and it is considered as a signaling protocol for IP multimedia subsystem (IMS). IMS is introduced by 3GPP as signaling foundation in next generation networks (NGN). Despite having the features such as: text based, IP based, independent of the data transmission, support for mobility and end-to-end, the SIP protocol has not suitable mechanism to deal with overload. This challenge will cause a wide range of NGN users facing with a sharp drop in quality of service.

Since a distributed SIP network is a complex system composed of subsystems interacting with each other, multi-agent system (MAS) is appropriate method to solve the overload in the SIP networks with each scale. An approach to reduce the complexity of such systems is to use organization based on MAS. In this thesis, an organization used to model a large SIP network is called holonic. Each holon covers a geographical area of the SIP network in the first level. In the second level, holons control the first level holon and so on. Hence, hierarchical structure is formed for holons. The overload control is achieved by communication and the knowledge exchange between the holons. Holons implement an end-to-end window-based, loss-based and learning-based method. These methods offer an appropriate size to edge servers to control load from the beginning of the network and prevent network overload. The simulation results are compared with known methods to confirm improved throughput, reduced call setup delay, rapid response to change and fairness.

Keywords: SIP, Overload Control, Holonic Multi-Agent Systems, Q-Learning

       

  ارائه­ دهنده:

مهدی خزایی

در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش معماری سیستم های کامپیوتری

  اساتید راهنما:

دکتر ناصر مزینی

  هیات داوران:

 دکتر احمد اکبری و دکتر سیدوحید ازهری

اساتید مدعو:

دکتر مهدی دهقان و  دکتر فرشاد صفایی

  زمان :

چهارشنبه 13 اردیبهشت 1396 ساعت 13:30 صبح

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه دوم- اتاق دفاعیه دکتری

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 4919 بار   |   دفعات چاپ: 832 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

مطالب مشابه


data
Persian site map - English site map - Created in 0.15 seconds with 55 queries by YEKTAWEB 4665