دانشکده مهندسی کامپیوتر- دفاعیه ارشد
بابک آزاد - 1397/12/19

حذف تصاویر و رنگ‌ها  | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۱۲/۱۸ | 

ارائه­ دهنده:

بابک آزاد

  استاد راهنما:

آقای بهروز مینایی

  استاد ممتحن خارجی :  دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
استاد ممتحن داخلی: دکتر حسن نادری

  زمان :  یکشنبه  19  اسفند ماه

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304


بابک آزاد دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر بهروز مینایی یکشنبه 19 اسفند ساعت 17:00 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان ارائه یک راهکار جهت تشخیص نابهنجاری در شبکه های اجتماعی با استفاده از گراف ارتباطات دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:

 امروزه شبکه‌های اجتماعی نقش بسیار مهمی را در تبادل اطلاعات و ارتباطات بین مردم دنیا ایفا می‌کنند. گسترش روز افزون شبکه‌های اجتماعی و تاثیر آن بر ابعاد مختلف زندگی و جوامع بشری از طرفی فواید زیادی بر زندگی بشر داشته و از طرف دیگر موجب پدیدآمدن ظرفیت مشکلات امنیتی بسیاری مثل رفتارهای خرابکارانه، کلاه‌برداری، عملیات تروریستی، هرزنامه‌ها و غیره شده است. شناسایی رفتار‌های نابه‌هنجار و مخرب یکی از نیاز‌های ضروری است. نابه‌هنجاری در شبکه‌های اجتماعی به رفتارها و الگوهایی گفته می‌شود که با رفتار عمومی افراد آن شبکه هم‌خوانی ندارد. روش‌های تشخیص نابه‌هنجاری در شبکه‌های اجتماعی به صورت کلی به دو دسته‌ی روش‌های تشخیص فردی و روش‌های تشخیص گروهی تقسیم می‌شوند. در هر کدام از این دسته‌ها سه رویکرد کلی برای کشف نابه‌هنجاری وجود دارد که شامل: شناسایی بر اساس رفتار افراد، شناسایی بر اساس گراف ارتباطات ایستا و شناسایی بر اساس گراف ارتباطات پویا است. روش‌های موجود برای شناسایی رفتارهای نابه‌هنجار در شبکه‌های اجتماعی برروی یک نوع رفتار خاص از کاربران متمرکز هستند در صورتی که رفتارها و تبادلات انسان‌ها به صورت ذاتی چندگانه و متنوع است. برای مدل کردن این‌گونه رفتارها از شبکه‌های چندلایه‌ای استفاده می‌شود. تحلیل چندلایه‌ای یک حوزه‌ی جدید در تحلیل‌ شبکه‌های اجتماعی است. به منظور شناسایی افراد نابه‌هنجار، در این پژوهش، روشی مبتنی بر گراف ارتباطات ایستا و ادغام اطلاعات به‌دست آمده از لایه‌های مختلف در شبکه‌ی اجتماعی ارائه شده است. روش پیشنهادی یک روش بدون ناظر و مبتنی بر ویژگی‌های ساختاری شبکه است که افراد حاضر در شبکه را بر اساس رفتار آن‌ها در لایه‌های مختلف به صورت مرتب شده امتیازدهی می‌کند. این امتیازها نشان دهنده‌ی میزان احتمال نابه‌هنجار بودن اشخاص است که امتیاز بیشتر نشان دهنده‌ی احتمال بیشتر نابه‌هنجاری است. در روش پیشنهادی، نابه‌هنجاری افراد بر اساس دو الگوی ستاره‌ای و دسته‌ای سنجیده می‌شود. بدین صورت که ابتدا مجموعه‌ی دادگان ورودی به لایه‌های مختلفی دسته‌بندی شده و سپس در هر لایه برای تمامی گره‌های موجود بر اساس الگوهای ذکر شده نمره‌ی نابه‌هنجاری استخراج می‌شود. در مرحله‌ی بعدی این امتیازها بر اساس وزن‌های مختلف هر لایه با یک‌دیگر ادغام شده و نمره‌ی نهایی نابه‌هنجاری بدست می‌آید. ادغام نمرات نابه‌هنجاری حاصل از لایه‌های مختلف، بر اساس میزان تاثیر لایه‌ی مربوطه بر روی نمره‌ی مورد نظر صورت می‌گیرد که این وزن برای هر گره در هر لایه به صورت مجزا محاسبه می‌شود. همچنین این پژوهش روش نگرش محلی و غیر محلی را باهم ادغام کرده است؛ بدین صورت که علاوه بر در نظر گرفتن همسایه‌های مرتبه‌ی اول یک شخص در محاسبات، همسایه‌های همسایه‌های وی (همسایه‌های درجه‌ی دوم و بیشتر) را نیز در نظر می‌گیرد. این امر باعث می‌شود افرادی که با واسطه‌گری اشخاص دیگر سعی بر پنهان کردن رفتار خود دارند نیز شناسایی شوند. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از دو مجموعه دادگان Noordin Top Terrorist Network و Social Evolution Dataset استفاده شده است. ارزیابی‌ها اثبات می‌کند که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های موجود در مرزهای دانش در پیدا کردن الگوهای مخفی با دقّت بیشتری عمل می‌کند.
 
کلمات کلیدی: شبکه‌های اجتماعی، نابه‌هنجاری، گراف ارتباطات، داده‌های پرت، یادگیری ماشین
 
 


  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

نشانی مطلب در وبگاه دانشکده مهندسی کامپیوتر:
http://www.iust.ac.ir/find.php?item=14.11064.55899.fa
برگشت به اصل مطلب