دانشکده مهندسی کامپیوتر- دفاعیه ارشد
مهیار ظریف کار - 1397/07/14

حذف تصاویر و رنگ‌ها  | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۷/۱۴ | 

آقای مهیار ظریف کار دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر خنجری  شنبه 1397 /14/07 ساعت 17:00 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان پیش­بینی تکامل گروه در گراف شبکه­ اجتماعی براساس ویژگی­های ساختاری و سطح فعالیت کاربران  دفاع خواهند نمود.


چکیده پایان نامه:

امروزه در عصر دیجیتال شبکه­های برخط (همچون تلگرام، فیسبوک) از لحاظ کمیت کاربران، میزان فعالیت و همچنین تاثیر­پذیری آن­ها رشد قابل توجه­ای داشته­ است. این رشد منجر به ایجاد حجم عظیمی از داده­های توصیف­کننده رفتار کاربران شده است. بررسی تکامل گروه از جمله مسائل مهم در زمینه تحلیل رفتار کاربران به شمار می­آید که می­تواند از طریق پیش­بینی احتمال پیوستن کاربر به گروه بدست بیاید. بدین منظور راه­کارهای مختلفی ارائه شده است که صرفا مجموعه ویژگی­های از پیش تعریف شده را از شبکه در یک محدوده زمانی استخراج می­کنند. در نظر گرفتن مجموعه ویژگی­های از پیش تعریف شده منجر به کاهش دقت پیش­بینی می­شود و این مجموعه وابسته به دامنه خواهد شد. این روش­ها تغییرات شبکه را در بازه­های زمانی مختلف در نظر نمی­گیرد. در واقع اطلاعات رفتاری کاربران در بازه­های مختلف می­تواند منجر به دانش سودمندی جهت مدل کردن سطح فعالیت کاربران شود. در بسیاری از کارهای انجام شده تعداد پست­ها و کامنت­های ارسال شده، جهت سنجش سطح فعالیت کاربران استفاده شده است اما چنین اطلاعاتی در مجموعه­ داده­های گرافی همیشه در دسترس نیست. در این پایان­نامه به منظور حل مشکلات مذکور برای استخراج ویژگی از روش یادگیری استفاده شده است. ساختار شبکه، اطلاعاتی در خود نهفته دارد که می­توان با استفاده از روش­های استخراج ویژگی به آن­ها دست یافت. برای استخراج این ویژگی­ها می­توان از روش­های یادگیری ویژگی استفاده کرد. از مهمترین خصوصیت یادگیری ویژگی عدم وابستگی آن به دامنه است که این امر باعث عدم نیاز به تغییر روش استخراج ویژگی در مجموعه داده­های مختلف می­شود.
 
واژه های کلیدی: استخراج ویژگی، ویژگی­های ساختاری، تعبیه­سازی شبکه، شبکه­های اجتماعی
 

 

  ارائه­ دهنده:

مهیار ظریف کار

  استاد راهنما:

آقای دکتر خنجری

  استاد ممتحن خارجی : آقای دکتر محمد صنیعی آباده

استاد ممتحن داخلی: آقای دکتر حسن نادری

  زمان :  شنبه 14 مهرماه

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

نشانی مطلب در وبگاه دانشکده مهندسی کامپیوتر:
http://www.iust.ac.ir/find.php?item=14.11064.54176.fa
برگشت به اصل مطلب