دانشکده مهندسی کامپیوتر- دفاعیه ارشد
ایمان بهرامپور

حذف تصاویر و رنگ‌ها | تاریخ ارسال: ۱۳۹۵/۳/۹ | 

AWT IMAGE

آقای ایمان بهرامپور دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر عین الله خنجری روز سه شنبه 11/3/95 ساعت 11:30 در اتاق سمینار واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "بهبود الگوریتم های مبتنی بر برچسب در سیستم های پیشنهاد دهنده اجتماعی با استفاده از folksonomy ها و ارتباطات معنایی " دفاع می ‏‏نمایند.

چکیده

با رشد روزمره سیستم های برچسب گذاری و بالا رفتن علایق کاربران برای به اشتراک گذاری داده های دیجیتال، کاربران به محتوای مورد علاقه خود برچسب اختصاص می دهند و آنها را با سایر کاربران به اشتراک می گذارند.

معمولا این برچسب ها بصورت سه تایی منبع – کاربر – برچسب می باشند که در واقع Folksonomy را تشکیل می دهند.

از طرفی بخاطر عدم وجود نظارت و فقدان وجود ساختاری دقیق در این سیستم ها این برچسب ها با مشکلات زیادی از جمله خطاهای انسانی، وجود چند معنی متفاوت برای یک برچسب و کلمات مترادف و از همه مهمتر حجم بسیار بالا مواجه هستند و بصورت دقیق نمی توانند در عملیات جستجو و فیلترینگ مورد استفاده قرار گیرند و در صورت وجود خطا در این سیستم ها، عملیات پیشنهاد با دقت پایین تری انجام می گیرد.

پس به طور کلی ما در این سیستم ها با مجموعه ای از برچسب ها روبرو هستیم که از نظر ساختاری بسیار ضعیف هستند و اطلاعات مناسبی را برای استخراج دانش از آنها در اختیار مدیران سیستم های برچسب گذاری قرار نمی دهند و از طرفی حجم بسیار بالایی داشته و انجام عملیات پردازشی بسیار زمانبر می باشد.

در این پایان نامه ما رویکردی جدید به همراه تعدادی الگوریتم برای حذف افزونگی از برچسب ها و همچنین کاهش حجم داده های موجود در سیستم های برچسب گذاری معرفی می کنیم و علاوه بر این با استفاده از پایگاه داده ی Wordnet

بار معنایی موجود در برچسب ها را در جهت استخراج اطلاعات مربوط به این سیستم ها غنی می سازیم.

با استفاده از الگوریتم ها و روش های نامبرده، الگوریتم های مبتنی بر برچسب را از نظر دقت بهبود بخشیده و همچنین داده های موجود در این سیستم ها را کاهش دادیم.

Abstract

With the everyday growth of tagging systems and increase in users' interest in sharing digital data, users assign a set of tags to their contents of interest and share them with other users.

Folksonmy which is considered in this thesis refers to the resource-user-tag.

On the other hand, since there is no surveillance and there is a lack of an accurate structure in such systems, these tags face a lot of problems including human errors, existence of different meanings for a tag and synonyms and more important of all, high volume, and cannot be used in search and filtering operations accurately.

Thus, in general, in such systems we face a set of tags which have weak structures and do not provide the tagging systems' managers with suitable information for extracting knowledge; on the other hand, they have a high volume and processing operation takes time.

In this thesis, we propose a new approach along with a set of algorithms for eliminating redundancies and reducing the data volume available in the tagging systems. In addition we use the Wordnet database to enrich the semantic relevance of tags in order to extract information associated with these systems.

.


دانشجو:

ایمان بهرامپور

   رشته مهندسی فناوری اطلاعات – گرایش نرم افزار

استاد راهنما: آقای دکتر عین الله خنجری

استاد داور داخلی: دکتر بهروز مینایی

استاد داور خارجی:خانم دکتر آزاده شاکری 

  تاریخ دفاع: سه شنبه 11 خرداد ماه 95

  زمان:ساعت 11:30

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق سمینار

 از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

 

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

 

 

 

 

 

 

نشانی مطلب در وبگاه دانشکده مهندسی کامپیوتر:
http://www.iust.ac.ir/find.php?item=14.11064.45719.fa
برگشت به اصل مطلب