[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: نیلوفر پیروزفر ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۴/۱۰/۲۷ | 

AWT IMAGE

خانم نیلوفر پیروزفر دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر محمد عبدالهی ازگمی روز دوشنبه ۹۴/۱۰/۲۸ ساعت۱۱:۰۰ در اتاق سمینار واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان ارائه مدلی برای انتشار بدافزارها در شبکه‌های اجتماعی با در نظرگرفتن پارامترهای مؤثر درفرآیند آلوده‌سازی دفاع خواهند نمود.

چکیده

شبکه‌های اجتماعی یکی از جدیدترین سرویس‌های اینترنتی است،که از جنبه‌های مختلف قابل کنکاش و ارزیابی هستند. شبکه‌های اجتماعی را گونه‌ای از رسانه‌های اجتماعی می‌دانند که امکان دستیابی به شکل جدیدی از برقراری ارتباط و به اشتراک‌گذاری محتوا در اینترنت را فراهم آورده‌اند. این شبکه‌ها امروزه تا حدودی در کانون توجه کاربران شبکه جهانی اینترنت قرار گرفته‌اند؛ کاربرانی که شاید اطلاع و آگاهی کمی از تهدیدات موجود در این شبکه‌ها داشته باشند. از این جهت انتشار بدافزارها در شبکه‌های اجتماعی افزایش یافته است.

مدل‌سازی انتشار بدافزارها  به ما کمک می‌کند تا فهم دقیق‌تری از پویایی آن‌ها داشته‌ باشیم و بتوانیم روش‌های دفاعی بهتری ارائه کنیم. در این راستا مدل‌های همه‌گیری شناختی مطرح شده در حوزه‌ی بیماری‌های واگیردار جهت مطالعه‌ی انتشار بدافزارها در شبکه‌هایی از جمله شبکه‌های اجتماعی برخط استفاده شده‌اند. در دنیای واقعی، نرخ آلودگی کاربران مختلف و همچنین مقاومت آن‌ها در مقابل فریب خوردن متفاوت است و به سطح آگاهی آن‌ها از وجود آلودگی در شبکه بستگی دارد. بنابراین در مدل ارائه‌ شده در این پایان‌نامه برای هر گره، میزان مقاومت و حدآستانه‌ی متفاوتی ارائه شده‌است که نرخ آلودگی آن‌ها را تحت تاثیر قرار می‌دهد.

 برای این منظور در این پایان‌نامه مدلی برای انتشار بدافزارهای غیرفعال در شبکه‌های اجتماعی ارائه شده ‌است که در آن علاوه بر ساختار این شبکه‌ها، میزان صمیمیت بین کاربران و سطح آگاهی کاربران از وجود آلودگی در شبکه نیز در نحوه‌ی انتشار تاثیرگذار است. در این مدل سطح آگاهی و حدآستانه هر گره براساس سطح احتیاط، درجه گره و نسبت تعداد گره‌های آلوده اطراف تعیین می‌گردد. همچنین به هر یال بین دو گره وزنی اختصاص داده می‌شود که این وزن براساس میزان وابستگی بین دو گره تعیین می‌شود و مشخص‌کننده میزان صمیمیت دو گره است. هر زمان که جمع یال مربوط به گره‌های آلوده‌ی همسایه برای یک گره مستعد از حدآستانه تعریف شده برای آن گره بیشتر شود، گره‌ی مستعد موردنظر آلوده خواهد شد. در شبیه‌سازی صورت‌گرفته برای این مدل، تاثیر پارامترهای مختلف بررسی شده ‌است و مقایسه‌ای بین این مدل و مدل‌های مرتبط دیگر صورت گرفته‌است.

واژه‌های کلیدی: انتشار بدافزار، شبکه‌های اجتماعی برخط، مدل‌سازی، سطح آگاهی، شبکه بی‌مقیاس وزن‌دار

Abstract

Social networks are one of the newest internet services, which can be explored and evaluated from various aspects. A Social network is considered as a type of social media which provides a new form for communication and sharing on the internet. Nowadays these networks are at the center stage of internet users attention around the world; users who may have little knowledge and awareness about the threats of these networks. In this regard, malware propagation in social networks has increased, leading to the decrease of social network users&#۳۹; security and various abuses of such networks.

Modeling the propagation of malwares allows us to develop a better understanding of the malware dynamics as well as helping us in proposing efficient defense mechanisms. In this area, among other modeling techniques, epidemiological models for contagious diseases have often been adapted for modeling malware propagation in online social networks. In the real world, infection rate and resistance against deceiving is different for several users and it depends on awareness level; so in these models defining an awareness level for the nodes reduces the infection rate and brings the model closer to real-world situations.

For this purpose, in this thesis a model for passive malware propagation in social networks is presented which in addition to network structure, the level of dependency between users and their awareness about infections in the network influence the propagation process. In this model, users&#۳۹; awareness and threshold of each node are defined based on the precaution level, degree of the node and proportion of infected neighbors. Moreover, each edge between two nodes is assigned a weight which is determined based on the dependency between the nodes and shows their intimacy. Higher intimacy between the nodes, increases the transmission rate of infections. A susceptible node will be infected when the sum of its infected edge weights becomes larger than the threshold of that node. In the simulations performed for this model, the effect of different parameters have been examined.

Keywords: malware propagation, online social networks, modeling, awareness, weighted scale free network  

.

 

نیلوفر پیروزفر

    رشته مهندسی کامپیوتر – نرم‌افزار

  استاد راهنما:

دکتر محمد عبدالهی ازگمی

  استاد داور داخلی: دکتر سعید پارسا

  استاد داور خارجی : دکتر علیرضا نوروزی

  تاریخ دفاع: دوشنبه ۲۶ دیماه ۹۴

  زمان: ساعت ۱۱:۰۰

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق سمینار

 از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

 

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

 

 

 

 

 

 

دفعات مشاهده: 1449 بار   |   دفعات چاپ: 263 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 1 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.495 seconds with 969 queries by yektaweb 3470