[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: میثم شمسی ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۴/۱۰/۲۰ | 

AWT IMAGE

آقای میثم شمسی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر بهروز مینایی روز سه شنبه ۹۴/۱۰/۲۲ ساعت ۰۸:۰۰ در اتاق سمینار واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان مدل‌سازی بازشناسی عواطف با استفاده از اطلاعات زبانی و فرازبانی فارسی دفاع خواهند نمود.

چکیده

در این مطالعه مدلی برای بازشناسی عواطف با استفاده از اطلاعات گفتار ارائه شده است. اطلاعات گفتار شامل دو بخش کاملاً مجزای اطلاعات آوایی و اطلاعات معنایی است. در این پروژه ما به بررسی روش‌های آماری استخراج اطلاعات متن و مدل‌های صوتی ایجاد شده با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در گفتار فارسی پرداخته‌ایم. مدل ایجاد شده با مجموعه داده‌های متفاوت ارزیابی شده است و مورد مقایسه قرار گرفته است.

سیستم پیشنهادی ما نشان می‌دهد با مجزاسازی مدل‌های گفتار زنانه/ مردانه نسبت یک مدل عمومی دقت بالاتری جهت بازشناسی حالات عاطفی مشاهده خواهد شد. اما از سوی دیگر تجزیه حالات عاطفی به فضای دوبعدی تحریک-ظرفیت و استفاده از روش‌های پس‌نمایی(رگرسیون) به‌جای رده‌بند باعث کاهش دقت در تشخیص حالات عاطفی گوینده دارد. حالات عاطفی مورد بررسی در حالت رده‌بند در این مطالعه شامل پنج حالت عاطفی پایه خشم، ترس، انزجار، شادی و غم بوده است.

درنهایت جهت ارزیابی مدل ترکیبی اطلاعات آوایی و معنایی نیز یک مجموعه داده ایجاد شده است که نتایج حاصل از آزمایش بر روی آن نشان می‌دهد مدل مجزا شده صدای زنانه/مردانه و ترکیب اطلاعات آوایی و معنایی افزایش دقت ۲۱ درصدی داشته است.

واژه‌های کلیدی: مدل‌سازی، بازشناسی عواطف، اطلاعات زبانی، زبان فارسی

Abstract

Based on information obtained from speech analysis, in this study we introduced a new model for emotion recognition. Speech information is divided into two main categories: acoustic information and semantic information. In this project, we analyzed statistical methods by which information is extracted from text. We also looked at some acoustic models that are produced through machine learning strategies in Persian speech. Using different data sets, the constructed model is then carefully evaluated and compared.

Results of this experimental study shows that we may come to a more accurate model of emotion recognition if we make a distinction between different male/female speech models and a general one. But on the other hand decomposition of emotional states into a two dimensional space of arousal/valence and use of regression instead of classifying methods negatively affects the accuracy of determining emotional state of the speaker. In the current study we studied five basic emotional states e.g. anger, fear, disgust, happiness and sadness.

Finally we provided a new set of data based on which we evaluated the integrated model of acoustic and semantic information. Findings of this experiment showed that the accuracy of separated male/female model of speech is higher by ۲۱% as with the integrated model of acoustic and semantic information.

Keywords: Modeling, Emotion Recognition, Linguistic Information, Persian Language.

.

 

میثم شمسی

    رشته مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی

  استاد راهنما:

  دکتر بهروز مینایی

  استاد داور داخلی: دکتر محمدرضا کنگاوری

  استاد داور خارجی : دکتر سیدمحمد احدی

  تاریخ دفاع: سه شنبه ۲۲ دیماه ۹۴

  زمان: ساعت ۰۸:۰۰

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق سمینار

 از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

 

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

 

 

 

 

 

 

دفعات مشاهده: 1179 بار   |   دفعات چاپ: 282 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.128 seconds with 969 queries by yektaweb 3475