[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: ریحانه ترک زاده ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۴/۸/۳۰ | 

AWT IMAGE

 خانم ریحانه ترک زاده ماهانی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر مرتضی آنالویی روز شنبه 94/08/30 ساعت 17:00 در اتاق سمینار واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان پیش بینی اعتماد به کمک شبکه های چند لایه دفاع نمود. 

چکیده    

با رشد روزافزون شبکه­ های اجتماعی و محبوبیت آن­ها بین کاربران وب، مباحث مربوط به تجزیه‌وتحلیل این شبکه­ ها، موردتوجه بسیاری از پژوهشگران قرارگرفته است. یکی از انواع شبکه­های اجتماعی، شبکه­های اعتماد است که در آن­ها روابط، بیانگر مفاهیمی از قبیل اعتماد ( یا دوستی) هستند. این شبکه­ها با چالش­های زیادی مواجه هستند که ازجمله این چالش­ها می­توان به تعامل با کاربران ناشناس اشاره کرد. با توجه به حجم زیاد کاربران، چالش تعامل با کاربران ناشناس یکی از مهم­ترین چالش­های پیش ­رو در شبکه­های اعتماد است و به‌منظور رفع آن، می­توان به کمک روش­هایی مقادیر اعتماد به این کاربران ناشناس را پیش­بینی کرد.

     در این پژوهش، پس از بررسی مفاهیم اعتماد و کاربردهای پیش­ بینی اعتماد، به دسته­ بندی روش­های موجود برای حل مسئله‌ی پیش­ بینی اعتماد پرداخته شده است. در این راستا، روش­های پیش­بینی اعتماد را به سه دسته­ی کلی روش­های پیش­ بینی اعتماد در شبکه­ های دودویی، روش­های پیش­ بینی اعتماد در شبکه­ های علامت­دار و روش­های پیش­ بینی اعتماد در شبکه­ های ارزشی تقسیم کرده­ایم. روشی که در این پژوهش ارائه شده است، از روش­های پیش­بینی اعتماد در شبکه­های علامت­دار است و به این منظور از یک شبکه‏ ی دولایه کمک گرفته شده است که در آن بار معنایی روابط در هریک از لایه­ ها متفاوت است. سپس با استفاده از مرکزیت گره­ها در شبکه­ی دو لایه­ی مذکور،  اعتماد بین کاربران ناشناس، پیش­بینی شده است.

     برای ارزیابی روش پیشنهادی جهت پیش­ بینی اعتماد، از مجموعه داده­ ی Epinions استفاده شده است و نتایج حاصل،  با چهار روش پایه مختلف مقایسه شده­ اند. نتایج نشان می­دهد که این روش نسبت به روش­های پایه­ ی در نظر گرفته شده، دقت پیش­ بینی بالاتری دارد و با استفاده از روش پیشنهادی، دقت پیش­ بینی تقریباً به 93% رسیده است.

واژه‌های کلیدی: شبکه­ های اجتماعی، پیش­ بینی اعتماد، شبکه­ های چندلایه، رتبه­ بندی گره­ ها.

Abstract:

The proliferation of social networks and their popularity among web users has lead a lot of researches on their analysis. One of the social networks classes is trust networks in which the links indicates trust or distrust. There are some challenges for these networks, challenges like interaction with anonymous users, inaccurate equations, time sensitivity and etc. Due to lots ofhuge number of users, the first challenge has a high level of importance and one of its solutions is predicting trust and distrust values.

In this manuscript we proposed a new method for trust and distrust prediction. To implement our method, first of all we constructed a multiplex network for our problem which consists of two layers and the relations in each layer have a different concepts; one layer indicates trust relations and the other indicates similarity relations. We then ranked the nodes of this multiplex network&#39s nodes by using a degree ranking method specialized for this kind of networks and used these ranks to obtain optimism and reputation, which constructs our feature vectors for a logistic regression predictor.

Our experiments on Epinions real data set, showed that accuracy of our proposed method in predicting trust and distrust relations is higher than the previous methods including the cluster-based collaborative filtering one those and some methods based on social theory, and balance theory, and one based on a machile machine learning framework.

Keywords: Social networks, Trust prediction, Multilayer networks, Ranking nodes.

 

ریحانه ترک زاده ماهانی

    رشته مهندسی کامپیوتر -هوش مصنوعی و رباتیک

  استاد راهنما:

  دکتر مرتضی آنالویی

  استاد داور داخلی:دکتر بهروز مینایی

  استاد داور خارجی : دکتر مسعود اسدپور

  تاریخ دفاع: شنبه 30 آبانماه 94

  زمان:ساعت 17:00

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق سمینار

 از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

 

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

 

 

 

 

 

 

دفعات مشاهده: 1503 بار   |   دفعات چاپ: 205 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.176 seconds with 935 queries by yektaweb 3388