[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: محمد گودرزی ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۴/۶/۱۸ | 

 

 

AWT IMAGE

 

آقای محمد گودرزی  دانشجوی کارشناسی ارشد سرکار خانم دکتر زینب موحدی  روز سه شنبه 94/6/24ساعت 18:00در اتاق سمینار واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان ارائه روشی جدید برای تخلیه بار سبز در محاسبات  ابری موبایل     دفاع خواهند نمود. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

چکیده

 

محاسبات ابری موبایل یک رویکرد امیدبخش برای بهبود میزان مصرف انرژی و کارایی دستگاه‏های موبایل است. این رویکرد با به خدمت گرفتن فضای ذخیره‏سازی و قدرت محاسباتی ابر، ظرفیت موبایل را برای انجام برنامه‏های کاربردی بهبود می‏بخشد. در سال‏های اخیر، به علت نقش مهم انرژی مصرفی در آلودگی محیط زیست و هزینه اقتصادی آن، ارتباطات سبز به میزان زیادی توجه‏ها را به خود جلب کرده است. در محاسبات ابری موبایل، ارتباطات سبز توجه‏های زیادی را بر اساس تأثیر خود بر روی عمر باتری دستگاه‏های موبایل به خود معطوف کرده است.استفاده ار قابلیت‏های محاسباتی ابر برای دستگاه‏های موبایل، نیاز به ارسال محاسبات از دستگاه موبایل به ابر است که تخلیه‏بار نامیده می‏شود. امروزه، روش‏هایی برای تصمیم‏گیری تخلیه‏بار محاسبات وجود دارد که با توجه به مسأله تخلیه‏بار محاسبات موبایل می‏توانند بهینه‏تر عمل کنند. بر این اساس، هدف این پایان‏نامه، طرح روشی جدید برای تصمیم‏گیری تخلیه‏بار محاسبات موبایل به سمت ابر است که منجر به بهبود مصرف انرژی می‏شود.  در این پایان‏نامه، به ترتیب موارد زیر بررسی شده است.در گام نخست، مفاهیم تخلیه‏بار مورد بررسی قرار خواهد گرفت. سپس، کارهای انجام شده در حوزه محاسبات ابری موبایل که انرژی را به عنوان یکی از پارامترهای اصلی خود در نظر گرفته‏اند، بر اساس یک دسته‏بندی پیشنهادی برای این حوزه بررسی خواهند شد.در گام دوم، برای تصمیم‏گیری برای تخلیه‏بار به سمت ابر روش‏هایی بهینه و نزدیک به بهینه پیشنهاد خواهد شد که با توجه به مسأله تخلیه‏بار محاسباتی موبایل بهینه شده‏اند. برای تصمیم‏گیری برای برنامه‏هایی با اندازه کوچک و پیدا کردن جواب بهینه، از الگوریتم Bاستفاده خواهد شد. هم‏چنین برای برنامه‏هایی با اندازه بزرگ که در زمانی قابل قبول نمی‏توان برای آن‏ها جوابی بهینه پیدا کرد، از الگوریتم ژنتیک استفاده خواهد شد که جوابی نزدیک به بهینه را در زمانی قابل قبول برخواهد گرداند. در گام سوم، روش‏های پیشنهادی بر اساس اندازه برنامه‏های کاربردی و هم‏چنین تأثیر پهنای‏باند مورد بررسی قرار خواهند گرفت و نتایج هر یک آزمایش‏ها بصورت جداگانه بررسی می‏شود.در گام چهارم، بر اساس مطالعات انجام‏شده روی روش‏های مطرح‏شده در این حوزه و هم‏چنین روش‏های پیشنهادی یک مدل مفهومی برای تخلیه‏بار محاسبات ابری موبایل طرح خواهد شد که بتواند راهنمای کارهای آتی در این زمینه باشد.

 

واژه‌های کلیدی: محاسبات ابری موبایل، روش‏های تخلیه‏بار، ارتباطات سبز

 

 

 

Abstract

 

 

 

Mobile cloud computing (MCC) is a promising  approach to improve the mobile device efficiency in terms of  energy consumption and performance. It relates to employing the cloud storage and processing capabilities to enrich mobile capacity and applications. In recent years, due to the important role of energy consumption in environmental pollution and economical cost, the green computing has attracted a great attention from both academic and industry. In mobile cloud computing, the green tendency is taken with more attention due to its impact on mobile battery lifetime in addition to its environmental benefitsIn order to deploy computing capabilities of cloud for mobile devices, computation parts should be sent to cloud. Nowadays, a number of offloading decision planners are implemented that can be specifically optimized for mobile cloud offloading problem. Hence, the main purpose of this thesis is planning a new method for offloading in green mobile cloud computing.In this thesis, we study the following subjectsIn the first step, the concepts of offloading are investigated. Then, the literature considering the energy consumption as an important factor in the scope of mobile cloud computing are surveyed according to a new proposed categorization.In the second step, optimal and near optimal decision planners are proposed for making decision for offloading to cloud. The aforementioned proposals are optimized according to the problem of computation offloading. In order to make decision for small-scale applications and find optimal solution, a new optimized version of Branch-and-Bound algorithm is proposed. Furthermore, for large-scale applications that finding an optimal solution is time consuming, we employ genetic algorithm to obtain a near optimal solution for offloading in reasonable time.In the third step, the proposed methods are evaluated according to different applications' size and diverse bandwidths. Then, the results of each experiment are evaluated separately.In the fourth step, a conceptual model for offloading in mobile cloud computing is depicted according to previous surveyed proposals and our new proposed methods. This conceptual model can highlight important issues and lead researchers for the future works in the scope of mobile cloud computing.

 

 

 

Keywords: Mobile Cloud Computing, Offloading techniques, Green Computing

 

 

 

 

 

 

Keywords: Virtual Machines,Xen Hypervisor, Performance Measurement, Performance Modeling, Queueing Network Model

 

 

 

محمد گودرزی

    رشته مهندسی کامپیوتر -شبکه های کامپیوتری

  استاد راهنما:

  دکتر زینب موحدی

  استاد داور داخلی:دکتر مرتضی آنالویی

  استاد داور خارجی : دکتر سعید صدیقیان

  تاریخ دفاع: سه شنبه  24شهریورماه 94

  زمان:ساعت 18:00

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق سمینار

 از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

 

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

 

 

 

 

 

 
دفعات مشاهده: 1605 بار   |   دفعات چاپ: 384 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.18 seconds with 967 queries by yektaweb 3433