[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: مائده قلمبر دزفولی ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۴/۲/۸ | 

 

 

AWT IMAGE

 

 خانم مائده قلمبر دزفولی  دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر محمود فتحی و جناب آقای دکتر رضا برنگی روز دو  شنبه 94/2/14ساعت 7:30در اتاق سمینار واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان دستیابی به سیستمی برای مقایسه تصاویر عنبیه با معاینه  شبکیه در بیماران دیابتی با کمک تکنیک های پردازش تصویر و عنبیه شناسی دفاع خواهند نمود.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده

 

حدود 28000 رشته­ی عصبی در عنبیه­ی چشم انسان وجود دارد. این رشته­ها به مغز متصل هستند و از آنجا که مغز انسان کنترل بدن وی را برعهده دارد از وضعیت ارگان­های بدن آگاه است. عنبیه­شناسی یک علم تکمیلی پزشکی است که از روی الگوها، رنگ­ها و سایر ویژگی­های عنبیه­ی چشم، سلامت و یا بیماری انسان و همچنین نوع بیماری وی را تشخیص می­دهد.با توجه به اینکه برای تشخیص وضعیت سلامتی یک فرد لازم است آزمایش­های بسیاری برروی وی انجام شود و درنتیجه رسیدن به پاسخ نهایی درباره­ی وضعیت بیماران وقت زیادی نیاز دارد، این شاخه یعنی ایریدولوژیدریچه­ی جدیدی به روی پزشک و بیمار گشوده است. در این تحقیق ارتباط بیماری دیابت با تأثیر آن بر عنبیه چشم بررسی می­شود. بیماری دیابت روی اندام­های مختلفی تأثیرگذار است و ازجمله بیماری­های شایعی است که نیاز به مراقبت دائم دارد تا کمترین آسیب ممکن به بیمار وارد شود. در نتیجه دستیابی به سیستمی که به بیمار کمک نماید تا با کمک تصویر عنبیه­ی چشم از پیشرفت بیماری­اش آگاه گردد، بسیار مفید به­نظر می­رسد. در این تحقیق به بررسی روش­های پردازش تصویر که می­توانند در تشخیص بیماری از طریق عنبیه مفید باشند، می­پردازیم. به این منظور از طریق واحد دیابت بیمارستان تصاویری از چشم بیماران مبتلا به دیابت تهیه نموده و با اعمال پردازش­های مرحله به مرحله از جمله جداسازی عنبیه از قسمت­های ناخواسته­ی تصویر با کمک روش هاف، جداسازی ناحیه­ی مرتبط با منشأ بیماری دیابت (لوزالمعده) از عنبیه، اعمالِ فیلتر گابور برای استخراج اطلاعات از ناحیه­ی مطلوب و درنهایت استفاده از ماشین بردار پشتیبان برای رده­بندی سیستمی را آموزش داده­ه­ایم که قادر به درجه بندی بیماری دیابت این افراد در سه دسته خفیف، متوسط و شدید می­باشد.

 

 

 

واژه‌های کلیدی:ایریدولوژی، عنبیه­، تشخیص بیماری دیابت، معاینات شبکیه چشم، پردازش تصویر

 

 

 

Abstract

 

There are about 28,000 neurons in the human iris. the neurons are connected to the brain. the brain is responsible for controlling the body, so it is aware of body organ’s status. iridology is a complementary medicine fieldthat uses the patterns, colors and other features of the iris, to indicate health conditionof humans and diagnose their disease.Given that there are many experiments required to be done on a person toindicate a patient’s health condition and alsoso much time is needed to reach the final answer, iridology opens a new window fordoctors and patients. In this research, diabetes and its effect on human’s eye will be investigated. diabetes has many effects on body parts and it’s one of diseases that requires constant care so that patient faces minimum damage possible. therefore achieving a system to help patient to indicate his/her status through the iris picture, seems to be useful. As a result, image processing techniques that can be useful in the diagnosis through iris will be consideredin this research. to reach this goal, we provided diabetic patient’s iris pictures in Golestan hospital. we applied step by step processes for training a system so that it could classify iris pictures in to three classes: mild, moderate and sever. mentioned processes are cropping iris from irrelevant eye parts with Hough transform method, separating region of interest that is the location of pancreas in iridology charts, extracting information using Gabor filters and finally using support vector machine for classification 

 

 

 

Keywords: iridology, iris, diabetes diagnosis, Examinationof the retina, image processing

 

 

 

 

 

 

Keywords: Logic Encryption, Obfuscation, Hardware Trojans, Hardware Security 

 

eywords:Pathway analysis, Bayesian Network, Graph, Gene expression, High-Throughput BiologicalData, Biological knowledge 

 

 

    

مائده قلمبر دزفولی

    رشته مهندسی کامپیوتر -هوش مصنوعی و رباتیک

  استاد راهنما:

  دکتر محمود فتحی - دکتر رضا برنگی

  استاد داور داخلی:دکتر محسن سریانی

  استاد داور خارجی : دکتر علی ذاکرالحسینی

  تاریخ دفاع :دوشنبه 14اردیبهشت  ماه 94

  زمان:ساعت 7:30

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق سمینار

 از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

 

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

 

 

 

 

 

دفعات مشاهده: 2126 بار   |   دفعات چاپ: 475 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.162 seconds with 969 queries by yektaweb 3475