[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: بهروز سمیعیان ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۴/۱/۲۴ | 

 

 

AWT IMAGE

 

 آقای بهروز سمیعیان  دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر محمد رضا کنگاوری روز سه شنبه 94/1/25 ساعت 17:00در اتاق سمینار واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان کاهش پایگاه دانش با حجم بزرگ مبتنی بر قوانین دفاع خواهند نمود.

 

 

 

 

 

 

 

 

 چکیده 

در بررسی بهینه‌سازی پایگاه دانش به موضوع کاهش پایگاه دانش برمی‌خوریم که یکی از موارد اصلی و کاربردی بهینه‌سازیمی‌باشد در کاهش پایگاه دانش به دنبال بهینه کردن زمان دسترسی به دانش و همچنین مدیریت حافظه هستیم. همان‌طور که می­دانیم زمان دسترسی به دانش و زمان پاسخگویی سیستم از اصلی‌ترینمشخصه‌های هر سیستمی در دنیای امروز است.در سیستم­های خبره به سیستم­هایی برمی‌خوریم که حجم پایگاه دانش آن‌ها از حد معمول این سیستم­ها بسیار بزرگ­تر است لذا واضح است که با الگوریتم­های قدیمی کاهش دانش نمی­توانیم عملکرد خوبی داشته باشیم، پس به دنبالآن هستیم تا در این سیستم­ها بتوانیم از الگوریتم­های کاهش پایگاه دانش (پایگاه دانش مبتنی بر قوانین) استفاده کنیم تا به عملکرد مطلوب دست‌یابیم.در استفاده از الگوریتم­های کاهش پایگاه دانش همیشه نگرانی این مورد که دانش مفید را از دست ندهیم وجود خواهد داشت. اما در این پروژه بر آنیم تا باکار بر روی پایگاه­های دانش مبتنی بر قواعد و آن‌هم پایگاه دانشی با ابعاد بالا، دانش موردنیازرا به حداقل رسانده و در کنار صرفه‌جویی در زمان دسترسی به دانش و تصمیم‌گیری، کیفیت پایگاه دانش را در حد معمول خود حفظ کنیم.در اینجا ما سعی داریم با استفاده از منطق فازی ابتدا تعداد قواعد موجود را کاهش داده و همزمان تعداد ویژگی­های هر قاعده را نیز تا حد امکان کم کنیم، اما برای مجموعه داده‌هایی با ویژگی­های زیاد پس‌ازاین مرحله ویژگی­های مجموعه حاصل را با استفاده از یک الگوریتم انتخاب ویژگی دوباره کاهش می­دهیم. در تمام مراحل انجام کار قدرت تفسیر و دقت الگوریتم که معمولاً باهم رابطه معکوس دارند را در نظر گرفته و سعی داریم هر دو را به‌صورت همزمان تا آنجا که ممکن است ارتقاء دهیم.

 

واژه‌های کلیدی:پایگاه دانش، مبتنی بر قواعد، ابعاد بالا، کاهش دانش

 

 
 
  Abstract

 Knowledge base reduction stands out as one of the most crucial and functional aspects of knowledge base optimization. When reducing a knowledge base, the goals one pursues consist of optimizing the time required to access the knowledge and managing the memory. Knowledge access time and system’s response time are two major properties of any systems across the globe today.Some expert systems possess excessively large knowledge bases that reducing them via traditional knowledge reduction algorithms will no longer yield a favorable performance. In such cases, we pursue the use of rule-based knowledge base reduction algorithms in order to achieve a satisfying result.While utilizing knowledge base reduction algorithms, one will permanently have to be concerned about losing non-redundant knowledge. In this paper, working on rule-based large scale knowledge bases, we have tried to minimize the amount of wanted knowledge and along with optimizing the time required to access knowledge and make decisions, we have tried to maintain the quality of the knowledge base at a favorable level.We aim to decrease the number of rules available using fuzzy logic and meanwhile, decrease each rule’s features. However, for data sets that have considerably large amounts of features, a consequent reduction in features which employs a feature-selection algorithm is also applied. Interpretability and accuracy of the algorithm, which are usually reverse proportional, are closely examined throughout the process and are both improved to the possible extent.
Keywords: knowledge base, rule-based, large scale, knowledge reduction
 

 
 
 

 

 

    

بهروز سمیعیان

    رشته مهندسی کامپیوتر -هوش مصنوعی

  استاد راهنما:

  دکتر محمد رضا کنگاوری

  استاد داور داخلی:دکتر بهروز مینایی

  استاد داور خارجی : دکتر کامبیز بدیع

  تاریخ دفاع :سه شنبه 25فروردین  ماه 94

  زمان:ساعت 17:00

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق سمینار

 از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

 

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

 

 

 

 

 

دفعات مشاهده: 2016 بار   |   دفعات چاپ: 477 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.187 seconds with 965 queries by yektaweb 3525