[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: آیات جمعه - 1397/07/29 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۷/۲۹ | 

ارائه­ دهنده:

آیات جمعه

  استاد راهنما:

آقای دکتر بهروز مینایی

  استاد ممتحن خارجی : خانم دکتر سعیده ممتازی

استاد ممتحن داخلی: آقای دکتر محمد رضا کنگاوری

  زمان :  یکشنبه 29 مهرماه

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304


خانم آیات جمعه دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر بهروز مینایی یکشنبه 1397 /29/07 ساعت 13:30  در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان بهبود رتبه‌بندی جملات در خلاصه‌سازی استخراجی، با استفاده از گراف دانش دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:

خلاصه سازی متن فرایند استخراج اطلاعات برجسته از منابع متنی و ارائه این اطلاعات به کاربر در قالب یک خلاصه است. خلاصه سازی اسناد بزرگ متنی به طور دستی برای انسان ها بسیار دشوار است. ررده بندی را می توان به دو صورت انجام داد: خلاصه سازی استخراجی و خلاصه سازی انتزاعی. خلاصه سازی استخراجی با استفاده از ویژگی های آماری و زبانی برای تعیین ویژگی های مهم و اتصال آنها به یک نسخه کوتاه تر استفاده می کند. در حالی که خلاصه سازی انتزاعی، سند را به طور کامل درک می کند و سپس خلاصه را تولید می کند. روش های انتزاعی بسیار پیچیده هستند، زیرا آنها نیاز به پردازش گسترده زبان طبیعی دارند. بنابراین، جامعه پژوهشی بیشتر بر روی خلاصه های استخراجی تمرکز می کنند تا خلاصه های منسجم و معناداری را به دست آورند. در طول یک دهه، رویکردهای استخراجی متعددی برای تولید خلاصه ساز اتوماتیک ایجاد شده است که تعدادی از تکنیک های یادگیری و بهینه سازی ماشین را پیاده می کند.
روش پیشنهادی سامانه خلاصه سازی سند استخراج برای زبان فارسی است که خلاصه ای خلاقانه از متون را با استفاده از سیستم خلاصه خودکار ما تشکیل می دهد. جملات ورودی مهم، که باید در خلاصه قرار داده شوند، بر اساس استفاده از گراف دانش برای خلاصه سازی اتوماتیک شناسایی می شوند. ایده کلی این است که نهادهای دانش را در متن خالص و روابط میان موجودات استخراج شده با یکدیگر شناسایی کنیم. این روابط به ما کمک کرد تا احکام مهم را با دادن رأی بالا به جمله هایی که بیشترین امتیاز در متن را دارند، شناسایی کنیم. علاوه بر این، ما از روشهای دیگر استفاده می کنیم که عبارتند از فرکانس مدت - فرکانس حکم معکوس (TF-ISF)، موقعیت احکام و طول جمله.
هدف از این تحقیق توسعه روش های رتبه بندی جملات است که خلاصه متناسب متن را با استفاده از گراف های دانش با نتایج ارزیابی بالا ایجاد کند.
کلیدواژگان: خلاصه کردن متن خودکار؛ خلاصه ها، پیوند موجودیت ها، موجودیت های مرتبط، TF-ISF، موقعیت عبارت، طول عبارت.
 


  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 238 بار   |   دفعات چاپ: 5 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.11 seconds with 51 queries by YEKTAWEB 3789