[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: نیلوفر عبدالعلی زاده - 1397/07/10 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۷/۱۰ | 

خانم نیلوفر عبدالعلی زاده دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر آنالویی سه شنبه 1397 /10/07 ساعت 17:00 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان پیش‌بینی جهت حرکت قیمت سهام در بورس به کمک شاخص، اندیکاتورها و ماشین‌های یادگیری دفاع خواهند نمود.

 
چکیده پایان نامه:

چکیدهاهمیت ویژه بازار سرمایه در کشورهای پیشرفته، در توسعه اقتصادی آن‌ها از طریق هدایت موثر سرمایه‌ها و تخصیص بهینه منابع، غیر قابل انکار است. سرمایه‌گذاری در بازار سرمایه مستلزم تصمیم‌گیری در خصوص خرید سهام جدید و یا فروش سهام موجود می‌باشد که این خود نیازمند دستیابی به اطلاعاتی در خصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می‌باشد. بی‌تردید امروزه بیشترین مقدار سرمایه از طریق بازارهای بورس در تمام جهان مبادله می‌شود. درواقع فرایند مولد قیمت سهام را می‌توان به عنوان یک سیستم پویا بررسی کرد.
در تحقیق پیش‌رو به‌دنبال مدلی برای پیش‌بینی حرکت قیمت سهام به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی خصوصا مدل سیستم استنتاجی فازی عصبی و الگوریتم پس انتشار هستیم. بعلاوه سعی شده در کنار مقایسه با روش‌های انجام شده در گذشته چندین روش جدید نیز بررسی گردد . برای این تحقیق از داده‌های روزانه چندین شرکت به مدت یک سال استفاده شده است.
جهت ارزیابی میزان عملکرد رویکردها، از سه دیدگاه: میزان دقت پیش‌بینی(آمارهای اندازه‌گیری خطا) و زمان اجرایی و حافظه استفاده شد. نتایج حاکی از آن است که رویکرد پیشنهادی شبکه تطبیقی (سیستم استنتاجی عصبی ـ فازی سازگار) دقت بالاتری دارد ولی زمان اجرایی بیشتر و حافظه مورد نیاز بیشتری طلب می‌کند. همچنین عملکرد شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات نیز دقت قابل توجهی در بعضی شرکت‌ها دارد. درواقع هر دو روش عملکرد قابل قبولی بسته به نوع شرکت داشتند. که بنابر شرایط اولیه موجود می‌توان عملکرد مناسب را انتخاب کرد.
 

 

  ارائه­ دهنده:

نیلوفر عبدالعلی زاده

  استاد راهنما:

آقای دکتر آنالویی

  استاد ممتحن خارجی : آقای دکتر بیگی

استاد ممتحن داخلی: آقای دکتر مینایی

  زمان : سه شنبه 10 مهرماه

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 216 بار   |   دفعات چاپ: 4 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.17 seconds with 50 queries by YEKTAWEB 3767