[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: رسول عرفانی - 1397/07/09 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۷/۹ | 

آقای رسول عرفانی دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقایان دکتر محمود فتحی و دکتر رضا برنگی دوشنبه 1397 /09/07 ساعت 16:00 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان کاهش مصرف توان و محاسبات سبز در رایانش ابری همراه با استفاده از نمایه کاربری در سلامت همراه دفاع خواهند نمود.

 
چکیده پایان نامه:

چکیده
پیشرفت تکنولوژی در حوزه محاسبات ابری همراه (MCC)با چالش­های بزرگی جهت جمع­آوری، ذخیره­سازی، پردازش و پاسخگویی داده­ها بر روی ابر مواجه است. معماری جدیدی جهت کاهش مصرف توان و محاسبات سبز در رایانش ابری همراه برای به حداقل رساندن این چالش­ها پیشنهاد گردید. مراقبت­های سلامت هوشمند نقش مهمی در حوزه سلامت جامعه ایفا می­کند. در این پایان­نامه، یک روش جدید جهت انجام محاسبات سبز در حوزه سلامت و ارسال سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) ارائه شده است. هدف از ارائه معماری پیشنهادی تحت پوشش قرار دادن تعداد بیشتری از بیماران، کاهش هزینه­های بعدی ناشی از عدم نظارت بر وضعیت بیماران و تسریع زمان پاسخگویی می­باشد.

در معماری پیشنهادی، به دلیل محدودیت منابع مانند پهنای باند، پردازش، ذخیره­سازی و توان مصرفی از مدیریت توان و منابع استفاده شده است. مدیریت توان و منابع با توجه به وضعیت کاربر، درخواست کاربر و نمایه کاربری تصمیم می­گیرد که از کدام ابرک استفاده کند. مدیریت توان و منابع برای تصمیم­گیری از تاریخچه درخواست­های قبلی کاربر و اولویت درخواست­ها بهره می­گیرد.
در رویکرد پیشنهادی، الگوریتم­های ثابت، حریصانه و اولویت­دار با استفاده از شبیه­ساز کلودسیم پیاده­سازی شده است. نتایج شبیه­سازی­ها نشان می­دهد که الگوریتم حریصانه و اولویت­دار از عملکرد بهتری برخوردارند. مرکز مدیریت توان و منابع در محاسبات ابری همراه با استفاده از نمایه کاربری سبب کاهش مصرف توان، سرعت بخشیدن به زمان پاسخگویی، بهبود مصرف انرژی و محاسبات سبز می­گردد.
 

  ارائه­ دهنده:

رسول عرفانی

  استاد راهنما:

دکتر محمود فتحی و دکتر رضا برنگی

  استاد ممتحن خارجی : دکتر حمیدرضا زرندی

استاد ممتحن داخلی: دکتر حاکم بیت الهی

  زمان : دوشنبه 09 مهرماه

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 210 بار   |   دفعات چاپ: 11 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.17 seconds with 51 queries by YEKTAWEB 3789