[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: آرمان حامد فیاض - 1397/05/06 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۵/۶ | 

آقای  حامد فیاض دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر محسن سریانی روز شنبه 1397 /06/05  ساعت 14 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان  قطعه‌بندی توده‌ها در تصاویر سه ‌بعدی ABUS‎ به کمک یادگیری عمیق  دفاع خواهند نمود.

 
چکیده پایان نامه:

سرطان پستان دومین عامل مرگ زنان در جهان است. بیش از 8‎ درصد زنان در طول زندگی خود از این بیماری رنج می برند. این بیماری هر چه زودتر تشخیص داده شود، احتمال موفقیت درمان آن بیشتر خواهد بود. یکی از روش‌های تشخیص سرطان پستان بررسی تصاویر ماموگرافی است. امروزه بدلیل مشکلات ماموگرافی، استفاده از تصاویر فراصوت برای تشخیص سرطان پستان در حال افزایش است. یکی از انواع سیستم های تصویر‌برداری پستان، ABUS‎ است. این نوع تصویربرداری دارای مزایای زیادی نسبت به ماموگرافی و سایر روش‌های تصویربرداری فراصوت است. طراحی یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر برای تحلیل تصاویر فراصوت در کنار رایج شدن این نوع تصویربرداری ضروری است. این سیستم‌ها معمولا دارای چهار بخش پیش‌پردازش، قطعه‌بندی، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی ‏هستند. افزایش دقت قطعه‌بندی باعث افزایش دقت در کل سیستم می‌شود. در این بخش مرزبندی بین ناحیه ی مشکوک و بافت اطراف آن مشخص می‌شود. تاکنون روش‌های بسیاری برای قطعه‌بندی تصاویر پزشکی به کار برده شده است که یکی از آن‌ها استفاده از شبکه‌های عصبی است. در این پژوهش با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق که از معماری U-net‎ بهره می‌برد توده‌های سرطانی در تصاویر ABUS‎ قطعه‌بندی شده‌اند. در این روش جهت بهبود عملکرد شبکه از رویکردی جدید برای پس‌پردازش استفاده شده است. همچنین با اضافه کردن یک کانال موازی با کانال اصلی به معماری U-net‎، عملکرد شبکه بهبود داده شده است. مجموعه دادگان مورد استفاده از ۳۲ بیمار جمع‌آوری شده است و شامل ۵۰ توده ( ۳۸ توده بدخیم و ۱۲ توده خوش‌خیم) است. برای ارزیابی دقت قطعه‌بندی از معیار ضریب Dice استفاده شده است. دقت به دست آمده روی مجموعه دادگان مورد استفاده در این پژوهش 0/79‎ است. این دقت از تمامی روش‌های ارائه شده برای قطعه‌بندی تصاویر سه‌بعدی ABUS‎ در پژوهش‌های پیشین بالاتر است.
 

 

  ارائه­ دهنده:

حامد فیاض

  استاد راهنما:

جناب آقای دکتر محسن سریانی

  استاد ممتحن خارجی : دکتر حمید ابریشمی مقدم

استاد ممتحن داخلی: دکتر محمدرضا جاهد مطلق

  زمان : شنبه 06 مرداد ماه

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 367 بار   |   دفعات چاپ: 27 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 50 queries by YEKTAWEB 3767