[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: آرمان کریمی گلپایگانی - 1397/05/14 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۵/۱۴ | 

آقای آرمان کریمی گلپایگانی دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر پیمان کبیری روز یکشنبه 1397 /14/05  ساعت 15 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان احراز هویت دستگاه با بکارگیری انگشت‌نگاری پیوسته در اندروید دفاع خواهند نمود.

  چکیده پایان نامه:

امروزه بر روی دستگاه­های جابجاپذیر برنامه­های گوناگونی نصب می­شود که دارای حساب کاربری هستند. دستگاه­های اندرویدی یکی از این دستگاه­ها به شمار می­رود که از ابتدای سال 2016 میلادی، نزدیک به %60 بازار سامانه­های عامل را در بر گرفت و تا پایان سال 2017، این آمار به %75 رسید. یکی از مهمترین چالش­های امنیتی دستگاه­های جابجاپذیر، دزدی هویت حساب­های کاربری آنهاست که می­تواند به آسانی در یک بستر ناامن اینترنت انجام شود. در این پایان­نامه تلاش شده تا به روشی نوین، با بکارگیری اطلاعات پویای دستگاه، نرخ دگرگونی موقعیت جغرافیایی و اطلاعات ذاتی و تغییرناپذیر دستگاه، امضایی از آن دستگاه بسازد تا به همراه نشست حساب کاربری، احراز هویت انجام شود. برای بدست آوردن مجموعه اطلاعات این آزمایش، به مدت دست­کم 14 روز از 193 دستگاه اطلاعات جمع­آوری شد. در هر دقیقه، موقعیت جغرافیایی دستگاه، فهرست حساب­های کاربری افزوده شده بر روی آن دستگاه، اطلاعات IP، اطلاعات ذاتی دستگاه و فهرست برنامه­های نصب شده بر روی آن جمع­آوری شد. سپس ده سناریوی حمله برای آزمودن کارایی این روش طراحی شد که می­کوشد امضای دستگاه را تقلید کند. در صورتی که حمله­کننده بتواند همه ویژگی­های ثابت و ذاتی دستگاه قربانی را تقلید کند، در فاصله 20 تا 25 متری او قرار گرفته، آدرس آی­پی او را تقلید کرده، 15 درصد حساب­های کاربری او و 30 درصد برنامه­های نصب شده بر روی دستگاه قربانی را نیز تقلید نماید، این روش با دقت 78% و نرخ اشتباه 9/0% حمله را شناسایی نماید

 

  ارائه­ دهنده:

آرمان کریمی

  استاد راهنما:

جناب آقای دکتر پیمان کبیری  

  استاد ممتحن خارجی : جناب آقای دکتر مهدی آبادی (دانشگاه تربیت مدرس)
استاد ممتحن داخلی: جناب آقای دکتر مرتضی آنالویی

  زمان : یکشنبه 14 مرداد ماه

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 392 بار   |   دفعات چاپ: 15 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.18 seconds with 50 queries by YEKTAWEB 3749