[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: لادن مداح- 1396/11/23 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۶/۱۱/۲۳ | 

خانم لادن مداح دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر  بهروز مینایی روز یکشنبه 1396 /29/11 ساعت 13 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان سازوکاری برای بهینه‌سازی استخراج ویژگی برای تشخیص هم‌مرجعی در زبان فارسی
دفاع خواهند نمود.
 

  چکیده پایان نامه:

 چکیده
  تشخیص هم‌مرجعی یکی از هستههای مهم در پردازش زبان طبیعی می‌باشد. کاربردهای مهمی در حوزه‌هایی مانند پاسخ گویی به سؤال، ترجمه ماشین، خلاصه سازی اتوماتیک و استخراج موجودیت نامدار، دارد. وظیفه‌ی تشخیص هم‌مرجعی حل و فصل عبارت‌های اسمی و ضمایر در متن است که به موجودیت یکسان ارجاع می‌دهد بنابراین به منظور فهمیدن سندهای متنی و یا حتی سخن لازم است هم‌مرجعی حل و فصل شود. روش‏های تشخیص هم‌مرجعی را می‏توان به دو دسته‏ی روش‏های زبان‏شناسی و روش‏های یادگیری ماشین تقسیم نمود. روش‏های زبان‏شناسی بیشتر به اطلاعات زبان‏شناسی نیاز دارند، البته مشکلی که این روش‏ها دارند این است که احتمال خطا در آن‌ها بیشتر است هم­چنین اجرای این روش‌ها زمانبر می‏باشند، درحالی که روش‏های یادگیری ماشین کم­تر به اطلاعات زبان‏شناسی نیاز دارند و نتایج به­دست آمده از آن‌ها قابل اعتماد‏تر است. تشخیص عبارت­های هم مرجع با استفاده از رو­ش­های یادگیری ماشین و مبتنی بر پیکره در سال­های اخیر در عملیات مرجع گزینی رونق فراوان پیدا کرده است و نتایج مناسبی را هم به دنبال داشته است. برای استفاده از چنین روش­هایی نیاز به یک پیکره برچسب گذاری شده با حجم مناسب می­باشد. در این پایان‏نامه تلاش می‏کنیم تا فرآیند تشخیص مرجع‏مشترک را مورد مطالعه قرار دهیم .به همین منظور باید رکن های اساسی کار را که پیکره نشانه‏گذاری شده و الگوریتم پیشنهادی پیش‏بینی عبارت‏های اسمی هم‏‏مرجع است را مبنای کار قرار دهیم. درهمین راستا، در قدم اول با استفاده از پیکره  PCAC-2008  که دارای نشانه‏های اشاره و هم‏مرجعی    می­باشد، سیستمی ارائه می‏کنیم که اسم های هم­مرجعی موجود در متن را شناسایی کرده و سپس با درنظرگرفتن ویژگی های مشخص شده نمونه‏های مثبت و منفی را از پیکره استخراج می‏کنیم و با تغییر دادن ویژگی­ها می خواهیم به این نتیجه برسیم که کدام دسته از ویژگی­های مشخص شده تأثیر چشم­گیری در بالا بردن یا پایین آوردن دقت و بازیابی و در نهایت معیار F دارند. در نهایت نیز با استفاده از الگوریتم‏ یادگیری پایه شبکه عصبی نمونه‏های حاصله را مورد ارزیابی و مقایسه قرار دادیم. نتایج حاصل نشان می‏دهد که یادگیر شبکه عصبی با درنظرگرفتن ویژگی­های نحوی خاص، نسبت به سایرین عملکرد بهتری دارد.
 
کلمات کلیدی: تشخیص عبارات اسمی هم‌مرجع، تشخیص مرجع ضمیر، یادگیری ماشین، پیکره زبان فارسی
 
 

 
[1] Event driven

  ارائه­ دهنده:

لادن مداح

  اساتید راهنما:

  دکتر بهروز مینایی

  استاد ممتحن داخلی : دکتر محمدرضا کنگاوری

  استاد ممتحن خارجی :دکتر مریم حورعلی

  زمان :یکشنبه 29 بهمن ماه

  ساعت 13

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 537 بار   |   دفعات چاپ: 47 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.18 seconds with 50 queries by YEKTAWEB 3767